AI引发的焦虑让我们本能地寻求工具的庇护，但真正的教育不该止步于此。我们需要重拾判断力与原创力，拒绝为了安逸而交出思考的主权。
刚开始上商学院课程几分钟，我问了一个看似无害的问题：用一个词来形容你现在对AI的感觉。就一个词，仅此而已。
我的学生们有的抬头看天，有的低头看地，视线游移，就是不敢和我眼神接触。教室里一片死寂。
直到我再三保证这里是绝对安全的空间，他们才卸下伪装，说了实话。这些词像子弹一样射了出来：兴奋，不知所措，好奇，不安，困惑，恐惧，混乱。
我走进教室时，以为自己要教的是“AI时代的营销与人性”。那一刻我才意识到，我面对的是一屋子神经紧绷的人。而在所有白领工作中，营销正是最先感受到这种冲击的领域。在许多行业，AI还只是一个充满争议的概念，但在营销界，它已经完全投入了实战。
生成式AI系统正在起草活动方案、制作视频、撰写策略大纲，甚至自动化完成了过去由初级团队负责的工作流程。商业诱惑是显而易见的。McKinsey估计，生成式AI每年能为营销领域带来约4630亿美元的价值。世界经济论坛预测，到2027年，23%的工作岗位将发生变革。
面对这种巨大的不确定性，学生们理所当然地以为这门课会教他们如何使用**工具**：提示词工程、工作流搭建、内容生成引擎。当未来变得动荡时，大脑会本能地抓取看起来确定的东西。
这正是事情变得有趣又令人心碎的地方。
在不确定性的压力下，人们会变得更循规蹈矩，而不是更爱思考。我们开始寻找标准格式、标准答案和最安全的举措。好奇心会收缩，冒险显得不负责任。这就是所谓的“安全陷阱”。此时如果引入一台能在几秒钟内生成完美答案的机器，诱惑就太大了。
生成式AI诱惑了我们内心渴望摆脱焦虑的那部分。它提供了一种“虚假的自信”，其输出看起来如此从容专业，以至于我们很容易把生产力误认为是思考能力。这导致了一种紧张局势：这一代聪明、雄心勃勃的专业人士，正逐渐从自己观点的作者，退化为机器输出的编辑。
因此我做了一个决定：我不会在这门课上教授最新的AI营销战术。工具更新迭代太快，今天的“最佳实践”下个月就会过时。更深层的原因是心理层面的，工具培训解决的是速度和产量，却无法解决AI放大的脆弱感——即我们正在丧失的能动性(Agency)。
能动性不仅是一个宏大的词汇，它是一种认知和情感能力。它是指掌控自己的注意力，形成独立的判断，做出你能为之负责的选择，并能忍受在大脑过载时不把思考外包给机器的不适感。
为了重建这种能力，我在课程中确立了四个核心支柱，这些能力在任何现代课堂都至关重要：
第一是辨别力。 我们被淹没在内容洪流中，生成式AI更是把这股洪流变成了海啸。当所有信息都触手可及，稀缺资源就变成了我们的判断力。我称之为“有效信号与劣质填充(Signal vs. Slop)”的对抗。这是一种新的读写能力，未来将奖励那些能分辨出什么是人类真实情感，什么只是模仿人类表演的人。
第二是原创权(Authorship)。现代科技的一个隐蔽副作用是让我们迅速交出认知劳动。研究表明，仅仅是智能手机的存在就会降低认知能力。生成式AI更是加速了这一过程，它不只是存储信息，它在替我们解释信息。它会乐意在你经历思考的痛苦之前，就替你起草好想法。我们在课堂上讨论的是，如何把AI作为共同创作者，但绝不交出最重要的部分：决定你自己真正相信什么。
第三是差异化。营销的本质是建立独特的观点。然而现在的文化输出正在扁平化，品牌声音变得千篇一律。平均数可以大规模复制，但人类的独特性无法量产。这需要有意识的选择：你关心什么，你拒绝什么，即使某些话能带来流量你也不愿意说。
第四是心理安全感。没有人能在受威胁的状态下学习良好。如果感到不安全，人们就会顺从、表演、掩饰无知。我试图建立一个环境，让学生可以诚实、不确定、在智识上冒险，而无需付出社交代价。结果证明，这是实现其他一切的基础。
学期结束后的反馈证实了这种方法的必要性。我们一直在争论AI是否会夺走工作，这当然重要。但更大的风险在于，它会在我们每一次选择“省事”的瞬间，悄悄侵蚀我们思考的习惯。
我们面临着一个选择。我们可以继续专注于工具培训，追求高效和表面的就业能力；或者我们可以专注于更具心理必要性的东西：练习能动性、辨别力、原创权和勇气。因为这些能力不会随着软件界面的更新而过期。
以前我们是在成长的过程中顺便习得这些能力的，因为你不得不自己写句子，不得不当众捍卫自己的观点。但现在这些机会越来越少。这就是为什么我们必须刻意练习它们。今天值得问自己的问题是：在你生活的哪些方面，你已经开始为了安逸而放弃了原创权？
本文译自 Psychology Today，由 BALI 编辑发布。
