狗狗
狗狗情绪揭秘：人类误判背后的真相
研究显示，人类感知狗的情绪常受环境与自身因素干扰，而非狗的行为本身，揭示偏见如何影响动物福祉。
人类对他人情绪的感知向来复杂，更别提理解动物的情感了。我们对狗狗的情绪究竟了解多少？一项新研究表明，人类的判断往往受到一些无关因素的左右，比如周围的环境，甚至是我们自己的背景。这项研究通过两个实验，探索了这些外部因素如何悄悄影响我们对狗狗情绪的解读。
研究中，一只狗被录制在看似开心或不快的场景中。第一个实验里，参与者观看有无背景的视频；第二个实验则故意将狗的行为与不匹配的场景剪辑在一起。两组大学生(分别是383人和485人)看了视频后，要为狗的情绪打分——愉悦度(valence)和兴奋度(arousal)，还能自由描述他们的感受。结果让人意外：在第一个实验中，去掉背景后，参与者觉得狗的情绪更积极，尤其是原本开心的场景，兴奋度评分也更高。到了第二个实验，如果视频里的人在做积极的事，狗的愉悦度评分就高，兴奋度却低，哪怕狗本身可能正处于不愉快的情境。
显然，狗狗本身并不是我们判断的唯一依据。想想看，你看到一只狗在公园里跑，旁边有人开心地笑，你可能会觉得它也很开心。可如果背景换成一个吵闹的吸尘器呢？同样的狗，你的感觉可能完全不同。研究者指出，这种依赖环境的倾向挑战了传统观点——情绪是通用的，能通过固定表情识别。他们更认同“情绪构建理论”，认为情绪感知是个综合过程，掺杂了背景、文化和个人经验。
以前的研究大多盯着狗的脸，想看看人类能不能认出它们的“基本情绪”。比如，Bloom和Friedman发现，人们能从狗脸的照片里分辨出六种情绪，像开心或难过。其他研究要么给参与者预设情绪选项，要么让他们自己描述，最后看大家意见是否一致。可这些方法更多是在测人类之间的共识，而不是真切理解狗的情绪。最近，Correia-Caeiro的评论就指出，这种“拟人化”偏见在研究里太常见了，我们得换个角度看问题。
人类判断自己人情绪时，也不只看脸。Aviezer发现，同样的表情，拿尿布时像是恶心，站在墓前就变悲伤。Calbi还发现，看了恐怖场景后，中性面孔也会被认为害怕。身体语言、声音、环境都在起作用。那狗狗呢？Caeiro的研究显示，狗和人的面部表情并不总一致，这意味着我们可能一直在误读。
背景因素的影响还不止于此。Lakestani发现，年龄、文化、性别都会影响孩子怎么看狗的情绪。Amici则注意到，养狗文化不同的人，识别狗情绪的能力也不一样。比如，德国和匈牙利的人对狗的情绪评分就有差异。这些都暗示，我们的判断远不只是狗的行为说了算。
为了少点“以人度狗”，Mendl建议别直接套用人类的六种基本情绪，而是用“情感”(affect)来评估——愉悦度和兴奋度两个维度。愉悦度看感觉好坏，兴奋度看是平静还是激动。研究就这么干了：让参与者看视频，给狗的情绪打分，还顺便看看他们的背景和心情会不会掺和进来。
实验结果清楚地告诉我们，狗狗的情绪没那么简单。第一个实验里，背景一去掉，参与者就分不清狗是开心还是难过，可兴奋度的差异却冒出来了——没背景的开心视频得分更高。第二个实验更夸张，环境积极时，狗的情绪也被染上“正能量”，哪怕它其实不开心。自由描述里，拟人化满满，有人说狗“害怕吸尘器”，有人觉得它“迫不及待要出门”。这些都说明，我们看狗时，脑子里装的可能是自己的故事。
背景里的人类演员、道具甚至地板墙面都在影响判断。比如，第二实验有个场景，狗旁边是吸尘器，没人出现，评分偏低。可把这吸尘器剪到狗看到牵绳的反应旁边，评分就上去了。这说明，参与者不是只看人的行为，而是整个场景在说话。
这和“基本情绪理论”唱反调，那理论觉得情绪是跨物种通用的。可现实更像“情绪构建理论”说的，背景和经验都在塑造感知。研究还发现，90%以上的回答都带拟人化，开心场景里尤其多。SEEK理论或许能解释：复杂场景让人更爱套用人类情绪，简单的不愉快场景反倒少点。
有趣的是，很熟悉狗的人，反而觉得负面场景没那么糟。可能是经验让他们更宽容，也可能是习惯把狗往好处想。但这也可能意味着，狗主们会错过宠物的不开心信号，得再研究研究。
这些发现对动物福祉意义重大。误判狗的情绪，可能让我们忽视它的需求。比如，环境嘈杂时，你以为狗很淡定，其实它压力山大。反过来，正确理解狗的感受，就能更好地照顾它们。关键是，得跳出人类视角，用狗的语言去理解。
实验也有局限。负面刺激因伦理限制较温和，强情绪可能受背景影响小些。参与者群体和狗的种类也该更广。视频里的元素太多，未来得拆开看，到底是人的表情还是背景在起作用。评分用的词，像“平静”或“激动”，也可能影响答案。但总体看，打分和自由描述还算吻合，大家明白怎么用这些尺度。
总的来说，这研究提醒我们：看狗狗的情绪，别光盯着它，周围的事和我们自己的想法都在掺和。想真正帮到它们，得先放下偏见，试着用它们的眼睛看世界。
本文译自 tandfonline，由 BALI 编辑发布。
