AI生成的视频正在快速占领社交媒体。从虚拟网红到历史场景再现，它们制作更快、成本更低，也更难分辨真假。这股浪潮正在冲击真实创作者的生存空间。
在很多方面，Gigi看起来和其他年轻的社交媒体博主没什么不同。
她妆容精致，准时上线，和粉丝聊天。她分享日常片段，吃东西，护肤，涂口红。她甚至还有一个可爱的宝宝，会在部分视频里出现。
Kaaviya Sambasivam(左)是一位受欢迎的网红。Gigi(右)则是一个AI网红
但看几秒之后，你可能会觉得哪里不太对劲。
她可以吃由熔岩做成的披萨，或者把雪花和棉花糖当作唇彩。有时，她的手会直接穿过手里的物体。
因为Gigi根本不是真人。她是伊利诺伊大学学生Simone Mckenzie创造的AI角色。那年夏天，Mckenzie只是想赚点钱。
21岁的Mckenzie，正属于一个迅速扩大的数字创作者群体。他们只需要向AI聊天机器人输入简单指令，就能批量生成视频，比如使用Google Veo 3。一些评论者把这种内容称为“AI垃圾”，但专家认为，它正在接管社交媒体的信息流。
而且，创作者确实赚到了钱。
“一条视频四天就让我赚了1600美元，”Mckenzie说，“我当时想，那我就继续做下去。”
两个月后，Gigi的视频获得了数百万次观看。Mckenzie通过TikTok创作者基金赚了数千美元。她并不是唯一一个靠AI走红的人。
宾夕法尼亚大学数字文化专家Jessa Lingel说，这种趋势正在爆发，而且很可能会持续下去。
如今，只需几分钟，就能生成任何内容的视频。这种能力，正在冲击本就利润丰厚的网红经济。
有人认为，AI正在毁掉社交媒体。也有人认为，它正在让网络成名变得更公平。Lingel指出，没有钱布置场景，没有时间剪视频的人，现在同样有机会爆红。
McKenzie创作她最受欢迎的Gigi视频的部分提示
传统网红会被挤出赛道吗
社交媒体博主，成为一条正经的职业路径，其实并不久远。但根据高盛的数据，这个行业如今的规模已经超过2500亿美元。传统创作者通常用自己的生活来吸引关注，比如旅行、宠物、化妆流程。
AI创作者做的事情几乎一样，只是更快、更便宜，而且不受现实限制。
康奈尔大学的数字媒体学者Brooke Duffy表示，这确实可能打乱整个创作者生态。
Mckenzie说，她生成一条视频只需要几分钟，有时一天能发三条。
这对真人创作者来说几乎不可能。26岁的Kaaviya Sambasivam，在多个平台拥有约130万粉丝。她制作一条视频，可能需要几个小时，甚至几天。她要采购、策划、布景、打光、拍摄，再剪辑。
AI创作者几乎可以跳过这些步骤。
“问题在于，我是不是还能和它们竞争，”Sambasivam说，“我是人，我的产出是有限的。有些月份我情绪很低，只能发最基本的内容。我没法和机器人竞争。”
她在新冠疫情期间，住在父母家里开始做账号。最初没有设备，她用胶带把手机粘在墙上拍视频。后来，她用赚到的钱，慢慢买了三脚架、灯光、化妆品和食材。她花了好几年，才积累起粉丝。
Mckenzie也考虑过做真人博主，但她没有钱，也没有合适的环境。所以她选择创造Gigi。
“我家里的桌子堆满了书，看起来不太好看，”她说，“用AI就简单多了，你可以随便选背景。”
Kaaviya Sambasivam
AI视频里的“真实生活”
Mckenzie一开始，用Google Veo 3生成了一个女性角色，作为自己的替身。
Gigi和她同龄，21岁，肤色偏深，绿眼睛，有雀斑，画着猫眼眼线，留着黑色长发。接着，她让AI生成对话。现在，Gigi几乎每条视频开头，都会反驳那些质疑她是AI的人，然后故意吃下闪闪发光的牛油果，或者一块史莱姆饼干，嘲讽式地证明他们是对的。
Duffy指出，数字美化并不是新鲜事。最早有Photoshop，后来有FaceTune。真正的前身，是2010年代后期出现的名人深度伪造。
但现在的视频逼真得多，传播也更快。
AI视频的类型非常广，从荒诞的卡通猫在麦当劳打工，到几乎以假乱真的门铃监控画面，涵盖恐怖、喜剧、美食等各种风格。但这些内容都不是真实的。
“在某种程度上，它已经变成了一种梗文化，”Duffy说。
一位31岁的美国女性，住在韩国，她的TikTok账号主角是一只AI生成的小狗Gamja。它戴耳机、做饭、卷头发。她获得了数百万次观看，还接到了品牌合作。
“我想把大家喜欢的东西结合起来，比如食物和小狗，用一种从没出现过的方式，”她说。
TikTok上最大的AI创作者之一，是27岁的Daniel Riley。他从不露脸，但他的“时间穿越”视频，已经获得近60万订阅者和数千万次观看。
“如果你在庞贝火山爆发那天醒来”“如果你醒来变成了埃及艳后”，这些30秒的视频，把观众带进一个虚构的历史日常。
“我意识到，我可以讲述那些通常需要花上几百万美元才能拍出来的故事，让人们直接在手机上看到不同的时代，”他说。
他还开设了训练营，按月收费，教别人制作类似的AI视频。
谁还能分得清真假
“别再叫我AI了。”Gigi在每条视频开头都会这么说。她是在回应质疑者，但也有不少观众真的相信她是真人。
Lingel认为，几乎无法分辨真假的AI视频，确实构成了现实风险，尤其是对媒体素养尚未成熟的孩子。
“普通人很快就几乎不可能看出差别了，”她说，“虚假信息会更多，诈骗会更多，内容质量也会变得更糟。”
另一方面，这些视频又极具吸引力。夸张、卡通化，介于真实与虚假之间，反而更容易被转发。
Duffy说，正是这种暧昧状态，牢牢抓住了我们的注意力。
哈佛大学的一项研究发现，14到22岁的AI用户中，很多人已经在用AI生成图片和音乐。
问题在于，人类的判断力，是否还能跟上技术进化的速度。
Gamja的创作者说，她几乎每天都会收到私信。有人担心这只AI小狗吃得不健康，因为他们以为自己看到的，是一只真的狗。
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