AI并没有引发“失业末日”。它正在催生一批全新的岗位，这些工作不只是和技术有关，更依赖判断、沟通、同理心等典型的人类能力。
最近网络上流传着一则玩笑式招聘启事，OpenAI正在招聘一名“断电工程师”。工作内容是整天守在服务器旁，一旦AI“反叛”，立刻拔电源。加分技能包括，必要时能往服务器上泼一桶水。
这当然是黑色幽默，但并非空穴来风。在人们普遍担心AI会夺走工作的同时，另一件事正在发生，AI正在制造全新的岗位。它们用来训练智能体，把AI嵌入组织，并确保这些系统行为可控。而且，这些岗位往往需要机器做不好的能力。
先从数据标注说起。过去，标注员常被视为低薪零工，机械地给图片打标签。但随着AI进化，训练模型需要更高质量的知识输入，金融、法律、医疗等领域的专家开始被请进来。创业公司Mercor搭建了一个平台，专门雇专家来“教AI”，公司估值已经达到100亿美元。其CEO Brendan Foody表示，这些专家平均时薪约90美元。
模型训练完成后，还需要所谓的前线部署工程师，把AI真正用进组织。Palantir最早推广了这一角色，并赋予它几乎英雄式的叙事。典型的故事是，两名工程师被空投到靠近坎大哈的军事基地，只带着一句来自硅谷的指令，去那里，把事情搞定。
现实中的前线部署工程师，通常是程序员、顾问和销售的混合体。他们驻场工作，为客户定制AI工具，并确保系统顺利运行。这类岗位正在快速增长。创业加速器Y Combinator的负责人Garry Tan表示，其投资的初创公司目前发布了63个相关岗位，而去年只有4个。
随着AI智能体增多，开发者必须理解它们所面对的人类世界。比如，一家做客服AI的公司，必须知道，为什么一个愤怒的客户会反复按零键，只为和真人吼几句。
Cornerstone OnDemand的CEO Himanshu Palsule用Waymo举例说明程序员角色的变化。Waymo的无人车可以全程自动驾驶。但如果车辆故障，把乘客锁在车里怎么办？这时就需要他所说的“云端的人”，一个远程的人类协调者，不仅懂技术，还要安抚情绪濒临崩溃的乘客。过去，工程师因写代码而被雇用，如今不再如此。代码可以由算法生成，而你的性格和沟通能力，才是溢价所在。
还有一类新工作，是为AI制定规则，防止系统制造混乱。由思科牵头的AI劳动力联盟研究了多个发达国家的50种IT岗位，增长最快的不是AI程序员，而是AI风险与治理专家。他们负责防止数据泄露，系统失控，或企业运营被AI拖垮。
统筹这一切的，是首席AI官，一个越来越常见的高管职位。他们需要既懂技术，又熟悉行业，还要能推动组织变革。这并不是一份轻松的工作。根据IBM的数据，一家大型企业平均同时使用11种生成式AI模型，还不断被供应商推销各种智能体。难怪，连负责人有时都想伸手去找那个“断电开关”。
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