人工智能
可在消费级硬件上快速生图的AI模型
英国萨里大学“以人为本人工智能研究所”(PAI)宣布推出一款名为NitroFusion的开创性AI模型。这款模型可以通过用户输入即时生成图像，仅需普通消费者级别的硬件支持，改变了AI图像生成技术的可及性。
由PAI旗下SketchX实验室开发并开源的NitroFusion，是全球首个此类技术，旨在为创意行业的专业人士提供便捷高效的AI图像生成工具。
“NitroFusion消除了大多数图像生成平台所需的大量计算资源和长时间等待，标志着AI技术普及的转折点。”
——萨里大学以人为本人工智能研究所联合主任、人工智能硕士项目负责人Yi-Zhe Song教授
与以往需要强大计算能力的技术不同，NitroFusion仅需一张普通消费者级显卡即可运行。这一突破让个人创作者、小型工作室和教育机构能够负担得起先进的AI能力，同时实现了即时图像生成，使得艺术创作更加高效和可控。
“NitroFusion采用了一种动态对抗框架，类似一组专业艺术评论家对生成图像进行多方面评估，确保图像质量一步到位。用户还可以选择1至4步优化过程，平衡生成速度与图像质量。”
——项目开发成员、PAI博士研究员Dar-Yen Chen
继去年发布DemoFusion(用于提升AI生成图像的分辨率)后，这次创新再次巩固了萨里大学在普及AI技术领域的领先地位。
NitroFusion的主要优势包括：
* 即时图像生成：随着用户输入文字即时响应，为创意迭代和实验带来更多可能；
* 环保与可持续：显著降低能源消耗；
* 硬件门槛低：仅需一张高性能GPU即可运行，适合个人和小型工作室；
* 完全开源：促进全球创新和多样化发展；
* 无需云服务或订阅费用：降低使用成本，提升技术普及度。
“我们相信，这在全球范围内是首次在如此规模和效率下实现交互式图像生成。NitroFusion不仅是技术的突破，也是我们让创造性AI工具触手可及的承诺。”
——萨里大学以人为本人工智能研究所主任、视觉、语音与信号处理中心主任Adrian Hilton教授
NitroFusion现已上线，用户可通过官方网站获取技术资源和社区支持，同时可在Arxiv上查阅技术论文。
本文译自 University of Surrey，由 sein 编辑发布。
# sein：以上是介绍原文，有没有那么好一试便知
github主页：https://github.com/ChenDarYen/NitroFusion
huggingface可下模型：https://huggingface.co/ChenDY/NitroFusion
既然是个1 step模型，我下载了nitrosd-realism、nitrosd-vibrant这两个unet模型文件，在comfyUI简单组个workflow测试，step设置为1。结果CLIP编码过不了，KSampler节点反复报错：mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied
这种独家模型都不兼容常规CLIP和VAE，就只能试试它给的在线测试了：https://huggingface.co/spaces/ChenDY/NitroFusion_1step_T2I
默认的猫看起来还行，但我测试复杂点的prompt就怪怪的了：
对比下sd35 medium用同样prompt的出图：
可以理解为炫技之作，如果有第三方微调和优化应该还行。
事实上什么8步出图、4步出图甚至1步出图的大模型也有不少，但都是“又不是不能用”的水平。真正在快速出图上特别使用的，还是字节出的Hyper-SD系列Lora，真的又快又好，推荐大家试试：https://zhuanlan.zhihu.com/p/717133834