人工智能
能像幼童一样在玩耍中学习的机器人
Credit: University of California, Berkeley
最近，加州大学伯克利分校的研究人员开发了一款机器人，名为Vestri。它和人类幼童一样，拥有学习能力，能够学习预测结果。更重要的是，它无需人类指导，能够自学成才。
幼童玩玩具时，并不仅仅是在自我娱乐。在玩耍过程中，他们能够高效地学习世界的运转机制。通过操纵物体(挪动、抓、扔玩具等)，他们会自行发现玩具所产生的反应，并形成判断——将来，若采取同样动作，物体会产生何种反应。
如今，美国科学家将这种学习策略应用到机器人身上。这项技术被称为“视觉预见”(visual foresight)。机器人能够想象下一步应该采取什么行动、以及最大概率的结果是什么，从而根据最佳结果而采取行动。
科学家希望这项技术将来能够应用于无人驾驶汽车。但目前，这项技术还十分简单且有限。
尽管能力有限，但Vestri却完全是自学成才的。它能够凭借以往观察到的互动模式，对自己从未见过的物体的复杂互动状况进行预测。目前，它只能够预测几秒后的情况，但这也足以帮助它搞清楚如何挪动物体才能够避免碰到障碍物。在90%的时间里，Vestri都能够选对路。
最关键的是，这项技能既无需人类指导，也无需任何物理学先验知识。它仅仅是通过和玩具“玩耍”学习到的。
自我训练后，Vestri便能够对周围环境建立起预测模型，然后运用这个模型来操纵自己从未见过的物体。这种预测是基于视频场景形式——场景并未真实发生，但若以某种方式推动物体，便可能发生。这就和我们想象自己如何在周围环境中挪动物体一样。通过这种方法，机器人能够想象自己的行为后果，进而在复杂的现实世界中实现灵活的智能规划。
接下来，研究人员希望增加玩具数量和可执行动作数量，从而增加它的功能，让它适应更多种环境。
本文译自 zmescience，由 蛋花 编辑发布。
原作者：TIBI PUIU