@ 2024.02.05 , 06:58

在大自然中漫步是如何恢复注意力的

心理学家的新研究表明,在自然环境中平静地散步可以增强注意力。

犹他大学心理学研究人员的新研究,正在帮助证明美国作家约翰-缪尔和亨利-戴维-梭罗150 多年前试图教导人们的道理:在大自然中度过的时光有益于心灵和灵魂。

艾米-麦克唐纳(Amy McDonnell)和大卫-斯特雷尔(David Strayer)的研究表明,在大自然中度过的时光对大脑也有好处。他们的最新研究在该大学的红山花园(Red Butte Garden)进行,使用脑电图(EEG)测量参与者的注意力。

这项研究的结论是:在大自然中漫步可以增强大脑中的某些执行控制过程,其效果远远超过运动所带来的益处。这篇论文为越来越多,关于自然环境如何促进人的身心健康的科学文献做出了贡献。犹他大学最近成立了一个新的研究小组,名为“犹他州自然与人类健康”(Nature and Human Health Utah),专门研究这些问题,并为弥合人与自然之间的鸿沟提出解决方案。

许多研究人员怀疑,人类对自然的原始需求已经融入了DNA,而越来越少地接触大自然正在危及我们的健康。

心理学教授斯特雷尔说:“有一种观点叫做‘嗜生物’(biophilia),它基本上是说,我们经过几十万年的进化,已经与自然界的生物有了更多的联系,或者说对自然界生物有了更多的热爱。而我们现代的城市环境已经变成了密集的城市丛林,手机、汽车、电脑和交通,与这种恢复性环境恰恰相反”。

斯特雷尔过去对与使用手机相关的多任务处理和分心驾驶的研究引起了全国的关注。过去十年来,他的实验室一直专注于自然如何影响认知。这项新研究是麦克唐纳作为斯特雷尔应用认知实验室研究生的毕业论文的一部分。此后,她完成了博士学业,并作为犹他大学的博士后研究员继续关注研究。

这项研究于 2022 年 4 月至 10 月间进行,分析了 92 名参与者在进行 40 分钟步行前后记录的脑电图数据。一半人走过犹他大学东面山麓的树木园--红山丘,一半人走过附近满是沥青的医学园区。

麦克唐纳说:“一开始,我们让参与者做一项非常耗费体力的认知任务,即从1000个数字倒数7,这真的很难。无论你的心算能力有多强,10 分钟后都会感到非常疲惫。紧接着,我们会给他们布置一项注意力任务。我们的想法是,在进行标准化的‘注意力网络任务’和步行之前,消耗参与者的注意力储备。他们被随机选中,要么沿着红山溪走过植物园中建筑最少的部分,要么走过邻近的大学医学园区和停车场。两条路线的路程都是两英里,海拔高度相近。”

麦克唐纳说:“在大自然中漫步的参与者在这项任务中的执行注意力有所提高,而在城市中漫步的参与者则没有,因此我们知道这与你漫步的环境有关。我们知道运动对执行注意力也有好处,所以我们要确保两组人的运动量相当。”

这项研究与现有的许多人与自然关系的研究不同之处在于,它依赖于脑电图数据,而不是调查和自我报告,后者确实能产生有用的信息,但可能非常主观。

斯特雷尔说:“这可能是最严谨的研究之一,它控制并确保了‘红色山丘’的暴露确实导致了观察到的认知效应。”

麦克唐纳尔为每位受试者戴上一顶带孔的帽子,以支撑由 32 个电极组成的阵列,这些电极在一种特殊凝胶的帮助下接触头皮。

斯特雷尔说:“它的电极遍布头皮表面。它记录的电压确实非常非常小,但它是一个主动电极系统,可以提供漂亮的大脑地图。”

脑图显示了注意力的三个组成部分:警觉、定向和执行控制。

执行控制发生在大脑前额叶皮层,该区域对工作记忆、决策、解决问题和协调不同任务至关重要。

斯特雷尔说,“我们日常做的事情往往会大量使用这些执行注意网络,它在集中注意力方面非常重要,尤其是,因此它是高阶思维的重要组成部分。”

虽然脑电图和注意力任务的结果,并没有显示出花园散步者和沥青路散步者在警觉性和方向感方面有太大的差别,但那些参加自然散步的人却表现出了更好的执行控制能力。

麦克唐奈尔和斯特雷尔希望这些研究结果能够得到完善,以显示什么样的自然环境能够带来最佳的认知益处,以及需要接触多少自然环境才会有帮助。

斯特雷尔说:“如果你了解了是什么让我们的身心更健康,那么你就有可能设计我们的城市,让它们支持这种健康。”

研究小组将继续在红山进行研究,但现在要研究的是手机的使用如何影响园丁的反应。斯特雷尔有时会被问到为什么要同时研究分心和注意力,他认为这两者是一枚硬币的两面。

斯特雷尔说:“这是前额叶皮层超负荷工作、受到过度刺激的地方,当你在驾驶过程中同时处理多项任务时,你会犯下各种危险的错误。但解毒剂是在自然环境中,把手机放在口袋里,然后出去走走。在日常通勤中过度使用的大脑部分会得到恢复。你会看得更清楚,想得更明白。”

原文:https://www.sciencedaily.com/releases/2024/01/240129182406.htm
投稿:混沌分析

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