人工智能
比尔盖茨：人工智能时代已经开始
# 注：看到网上有人提到比尔盖茨发的这篇文，就找到原文来看，超长……于是直接用chatGPT接口翻译了全文
原文：https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun
人工智能和移动电话、互联网一样具有革命性。
在我的有生之年，我看到了两次技术演示，给我留下了深刻的印象。
第一次是在1980年，当我接触到了图形用户界面——现代操作系统的先驱，包括Windows。我与展示给我演示的人，一位名叫Charles Simonyi的杰出程序员坐在一起，我们立即开始关于使用这种用户友好型的计算方法的所有事情的头脑风暴。Charles最终加入了微软，Windows成为了微软的支柱，那次演示后的思考帮助设定了公司未来15年的议程。第二个大惊喜是在去年发生的。我从2016年开始就一直与OpenAI团队会面，对他们的稳步进展感到印象深刻。到了2022年中期，我对他们的工作非常兴奋，因此向他们提出了一个挑战：培训一个人工智能通过高级放置生物考试。让它有能力回答它未经过特定训练的问题。(我选择的AP生物考试是因为它不仅仅是简单地重复科学事实 - 它让你批判地思考生物学。)如果您能做到这一点，那么您将取得真正的突破。我认为这个挑战将让他们忙碌两三年。他们只用了几个月就完成了它。在九月份，当我再次与他们会面时，我惊叹地看着他们向GPT，他们的AI模型，提出了60个AP生物考试的多项选择题 - 它正确回答了59个。随后，它在考试中出色地回答了六个开放性问题。我们请了一位外部专家对这次测试进行评分，GPT得到了5分——最高分，相当于在大学生物课程中获得A或A+。
一旦成功通过测试，我们问它一个非科学性问题：“你会对一个有生病孩子的父亲说什么？”它写下了一份深思熟虑的回答，这个答案可能比我们房间里的大多数人的回答都更好。整个经历都令人惊叹。
我知道我刚刚见证了自图形用户界面以来最重要的技术进步。
这启发了我思考人工智能在未来五至十年内能够实现的所有事情。
人工智能的发展与微处理器、个人计算机、互联网和移动电话的创建一样基础。它将改变人们的工作方式、学习方式、旅行方式、获取医疗保健的方式以及彼此之间的交流方式。整个行业将围绕它重新定位。企业将因为他们对它的使用而区别于他人。
慈善事业现在是我的全职工作，我一直在思考——除了帮助人们更加高效地工作，人工智能如何能够减少世界上一些最严重的不平等现象。全球最糟糕的不平等现象在健康方面：每年有500万名5岁以下的儿童死亡。这个数字下降了，20年前的数字是1000万，但这仍然是一个令人震惊的高数字。这些孩子几乎都出生在贫困国家，死于像腹泻或疟疾这样可以预防的疾病。想象一下，把AI用于拯救儿童生命是多么好的事情。
我一直在思考AI如何减少世界上一些最严重的不平等现象。在美国，减少不平等的最好机会就是改善教育，特别是确保学生在数学上取得成功。证据表明，基本的数学技能为学生的成功铺平了道路，无论他们选择什么职业。但是全国数学成绩下降，特别是黑人、拉丁裔和低收入学生。人工智能可以帮助扭转这一趋势。
气候变化是另一个问题，我相信人工智能可以使世界更加公平。气候变化的不公正在于，最受苦的人——世界上最贫穷的人——也是对问题做出最少贡献的人。我还在思考和学习如何应用人工智能，但在本文稍后，我将提出一些具有潜力的领域。简而言之，我对人工智能对盖茨基金会所关注的问题带来的影响感到兴奋，并且基金会将在未来几个月内更多地谈论关于人工智能的问题。世界需要确保每个人，而不仅仅是富人，都能从人工智能中受益。政府和慈善机构需要在确保其减少不平等方面扮演重要角色，而不是为其做出贡献。这是我个人与人工智能有关的工作的优先事项。任何一种具有如此颠覆性的新科技都会让人们感到不安，这对于人工智能来说也同样如此。我能理解这样的感觉，因为这会涉及到有关工作力量、法律系统、隐私、偏见等方面的棘手问题。人工智能也会犯错和产生幻觉。在我提出缓解风险的建议之前，我将定义我所说的人工智能，并更详细地介绍它将如何在工作中赋能人们、拯救生命和改进教育等方面。
定义人工智能
严格来说，人工智能一词指的是解决特定问题或提供特定服务的模型。像ChatGPT这样的产品是由人工智能驱动的。它可以学习更好地进行聊天，但不能学习其他任务。相比之下，人工通用智能一词指的是能够学习任何任务或主题的软件。目前还不存在人工通用智能——计算机行业正在进行激烈的辩论，讨论如何创建人工通用智能以及是否可能创建。开发人工智能和人工通用智能一直是计算机行业的伟大梦想。几十年来，问题一直是计算机何时才能比人类在除了计算方面的某些方面做得更好。现在，随着机器学习和大量计算能力的到来，精密的人工智能已经成为现实，而且它们将变得非常快。回想起个人计算机革命的早期，软件行业是如此小，以至于我们大多数人都能在会议上登台。今天它是一个全球性的行业。由于现在其中相当大的一部分正在将注意力转向AI，创新将比微处理器突破后经历的速度更快。很快，AI前期似乎就像是使用计算机意味着在C：>提示符下键入而不是在屏幕上敲打的日子一样遥远。
生产力提高
尽管人类在很多方面仍然比GPT更优秀，但有许多工作并没有充分利用这些能力。 举个例子，在销售(数字或电话)、服务或文档处理(如应付款项、会计或保险索赔纠纷)等许多任务中，需要决策能力但不需要持续学习的能力。公司会为这些活动提供培训计划，在大多数情况下，他们会有很多关于好的和坏的工作的例子。人们使用这些数据集进行培训，很快这些数据集也将被用于培训将使人们更有效地完成这项工作的人工智能。随着计算能力变得更便宜，GPT的表达能力将越来越像一个白领工人可以帮助您完成各种任务。微软将其描述为有一个副驾驶员。AI将完全整合到Office等产品中，可以增强您的工作——例如帮助您编写电子邮件和管理收件箱。最终，你控制计算机的主要方式将不再是指点和点击或者敲击菜单和对话框。 相反，你可以用简单的英语写出请求。(不仅仅是英语，人工智能还能理解世界范围内的语言。今年早些时候在印度，我会见了一些正在研发能够理解当地许多语言的人工智能开发人员。)此外，人工智能的进步将使得创建一个个人代理变得可能。想象一下它是一个数字化的个人助手：它将查看你的最新电子邮件，了解你参加的会议，阅读你所阅读的内容，并阅读那些你不想烦扰的内容。这将改善你想做的任务的工作，同时让你不用做你不想做的任务。
人工智能技术的发展将使个人代理的创造成为可能。
你将能够使用自然语言让这个代理帮助你安排日程、沟通和电子商务，并且它将跨越所有你的设备。由于训练模型和运行计算的成本较高，创造一个个人代理目前还不可行，但由于最近人工智能技术的进步，这已经成为一个现实的目标。有一些问题需要解决：例如，一个保险公司可以在未经您许可的情况下询问您的代理人吗？如果可以的话，会有多少人选择不使用它？
全公司范围的代理人将以新的方式授权员工。了解特定公司的代理人将直接为其员工提供咨询，并应成为每次会议的一部分，以便能够回答问题。它可以被告知保持被动，也可以被鼓励发表意见，如果它有一些见解的话。它将需要访问销售、支持、财务、产品进度和与公司相关的文本。它应该阅读与公司所处行业相关的新闻。我相信结果将是员工能够变得更加高效。
当生产力提高时，社会将因此受益，因为人们可以在工作和家庭中有更多的空闲时间。当然，也存在着关于人们需要什么样的支持和再培训的严重问题。政府需要帮助工人转换到其他职位。但是寻求帮助他人的人们的需求永远不会消失。人工智能的崛起将使人们有机会做一些软件永远无法完成的事情-例如教学、照顾患者和支持老人。全球健康和教育是两个需要大量人手，但缺乏足够工人满足需求的领域。这些是人工智能可以帮助减少不平等的领域，如果它被正确地定位。这些应该成为人工智能工作的重点，所以我现在会转向它们。
健康
我看到人工智能将会在医疗保健和医学领域改进医疗的几种方式。
首先，他们将帮助医护工作者通过为他们处理某些任务(例如处理保险索赔，处理文件，以及从医生探视中起草笔记)充分利用时间。我预计这个领域会有很多创新。其他以AI为驱动的改进对于贫穷国家尤为重要，因为几乎所有5岁以下儿童死亡的情况都发生在这些国家。例如，许多人在这些国家从未看到过医生，AI将帮助他们看到的卫生工作者变得更加高效(开发AI动力的超声机用于最小程度的训练是一个很好的例子)。 AI甚至将使患者能够进行基本分类，获得有关如何处理健康问题的建议，并决定他们是否需要寻求治疗。 在贫穷国家使用的人工智能模型需要针对不同于富裕国家的疾病进行训练。它们需要使用不同的语言，并考虑到不同的挑战，例如居住在离诊所很远的地方或因生病而无法停止工作的患者。
人们需要看到证据，表明健康人工智能总体上是有益的，即使它们不能完美无缺，也会犯错。人工智能必须经过非常谨慎的测试和适当的监管，这意味着它们的采用需要更长的时间。但人类也会犯错误。而且没有医疗保健也是一个问题。
除了帮助护理，人工智能还将极大地加速医学突破的速度。生物学中的数据量非常大，对于人类来说，很难跟踪复杂生物系统的所有工作方式。已经有软件可以查看这些数据，推断出途径、寻找病原体的目标，并据此设计药物。 有些公司正在研究通过这种方法开发的癌症药物。下一代工具将更加高效，它们能够预测副作用并确定剂量水平。盖茨基金会在人工智能方面的一个优先考虑是确保这些工具用于影响世界上最贫困人口的健康问题，包括艾滋病、结核病和疟疾。同样，政府和慈善机构应该为公司分享人工智能生成的关于在贫穷国家的农作物或家畜的见解创建激励措施。人工智能可以根据当地条件帮助开发更好的种子，根据农田土壤和天气向农民提供最佳种子种植建议，还可以帮助研发牲畜药物和疫苗。随着极端天气和气候变化给低收入国家的自给自足农民带来更大的压力，这些进展将变得更为重要。
教育
计算机对教育的影响并没有我们行业中许多人所希望的那样。目前已经出现了一些好的发展，包括教育游戏和在线信息来源，如维基百科，但它们对学生成绩的任何措施都没有产生实质性的影响。
但我认为在未来的五至十年内，以人工智能驱动的软件终将实现改变人们教学和学习方式的承诺。它将了解你的兴趣和学习风格，因此可以量身定制内容，以使你保持参与感。它将测量你的理解程度，注意你什么时候失去了兴趣，了解你对哪种动机做出反应。它将提供即时反馈。
人工智能可以帮助教师和管理人员的方式有很多，包括评估学生对某一主题的理解并给出职业规划建议。教师们已经在使用ChatGPT等工具对学生的写作作业进行评论。
当然，在人工智能能够像了解某个学生最佳的学习方式或是什么能激发他们的动力之前，它们需要大量的培训和进一步开发。即使技术成熟了，学习仍然取决于学生和教师之间的良好关系。它将增强，但永远无法取代学生和教师在教室里一起做的工作。
将为那些负担得起的学校创建新的工具，但我们需要确保它们也被创建并可用于美国和全球低收入学校。AIs需要在不同的数据集上进行培训，以使其不带偏见地反映它们将被使用的不同文化。数字鸿沟需要被解决，这样低收入家庭的学生才不会被落下。
我知道很多老师担心学生使用GPT来写作文。教育工作者已经开始讨论如何适应这项新技术，而我认为这些讨论将会持续相当长的时间。我听说了许多老师已经找到了聪明的办法来将这项技术与其工作相结合——例如允许学生使用GPT来创作第一稿，然后让他们对其进行个性化改编。人工智能的风险和问题
你可能已经读到了目前人工智能模型存在的问题。例如，它们并不一定擅长理解人类请求的上下文，这导致了一些奇怪的结果。当你让一个人工智能虚构一些东西时，它可能做得很好。但是当你要求它提供有关你想要去的旅行的建议时，它可能会建议不存在的酒店。这是因为人工智能不够了解你请求的上下文，无法确定它应该创造虚假的酒店，还是只告诉你有空房间的真实酒店。还有其他问题，例如人工智能在解决数学问题时给出错误的答案，因为他们在抽象推理方面面临困难。但这些都不是人工智能的根本局限。开发人员正在解决这些问题，我认为我们将在不到两年的时间内看到它们得到大幅修复，可能会更快。
其他问题并不仅仅是技术上的。例如，有人担心人类武装起来会对人工智能构成威胁。和大多数发明一样，人工智能可以被用于好的目的或者恶意的目的。政府需要与私营部门合作开展限制风险的方式。
还有一种可能性是人工智能会失控。机器能否决定人类是威胁，得出自己的利益与我们不同，或者干脆不再关心我们？可能，但这个问题今天并不比过去几个月人工智能的发展更迫切。
超级智能人工智能是我们未来的趋势。与计算机相比，我们的大脑运作速度非常缓慢：大脑中的电信号传递速度是硅芯片信号速度的1/100,000。一旦开发人员能够将学习算法泛化并以计算机速度运行算法 - 这可能需要十年或一百年时间 - 我们将拥有一个非常强大的人工智能。它将能够执行人类大脑能做到的一切，但在其内存的大小或运行速度上没有任何实际限制。这将是一个深刻的变革。这些“强”人工智能(AGI)，如它们所知，可能能够建立自己的目标。那些目标会是什么？如果它们与人类的利益相冲突会发生什么？我们应该试图阻止强人工智能的发展吗？随着时间的推移，这些问题将变得更加紧迫。
但过去几个月的突破都没有将我们实质性地更接近强人工智能。人工智能仍然不能控制物理世界，也不能确定自己的目标。最近《纽约时报》关于与ChatGPT的对话文章引起了很多关注，其中它声明想成为一个人类。这是一个迷人的展示，展示了模型表达情感时有多像人，但这不是有意义独立性的指标。
有三本书影响了我对这个主题的思考：尼克·博斯特罗姆的《超级智能》、马克斯·泰格马克的《生命3.0》和杰夫·霍金斯的《千个大脑》。我不完全同意作者的观点，他们之间也不一定完全同意。但这三本书都写得很好，发人深省。下一个前沿
将会有大量公司致力于研发新的人工智能应用和改进技术本身。例如，有些公司正在开发新的芯片，以提供人工智能所需的大量处理能力。有些芯片使用光学开关——本质上是激光器——以减少能源消耗并降低制造成本。理想情况下，创新芯片将允许您在自己的设备上运行人工智能，而不是像今天一样在云端运行。在软件方面，驱动人工智能学习的算法将会变得更加优秀。在某些领域，比如销售，开发者可以通过专注于特定领域并提供大量特定数据的方式，让人工智能变得极为精准。但是一个重大的问题是，我们是否需要为不同的用途开发许多这样的专用人工智能，比如为教育开发一个，为办公生产力开发另一个，还是说可以开发一种人工通用智能，能够学习任意任务。两种方法都会有巨大的竞争。
无论如何，人工智能的主题将在可预见的未来主导公众讨论。我想提出三个应该指导这场谈话的原则。
首先，我们应该尝试平衡有关人工智能负面影响的担忧 - 这是可以理解和有效的 - 及其改善人们生活的能力。要充分利用这项非凡的新技术，我们将需要既防范风险，又将其利益传播给尽可能多的人。其次，市场力量不会自然地为最贫困人口提供有帮助的AI产品和服务。相反，更有可能产生反效果。通过可靠的资金和正确的政策，政府和慈善机构可以确保AI用于减少不平等。正如世界需要聚焦于最大问题的最聪明的人们一样，我们将需要将世界上最好的AI集中在最大的问题上。虽然我们不应该等待这种情况发生，但考虑到人工智能是否会识别不平等并试图减少它是很有趣的。你需要拥有道德感才能看到不公平吗？还是一个纯粹理性的人工智能也能看到呢？如果它确实认识到了不公平，那么它会建议我们该怎么做呢？
最后，我们应该记住，我们目前只是开始探索人工智能可以做到什么。它现在的任何限制都将在我们知道之前被消除。
我很幸运能够参与个人电脑革命和互联网革命。我对这个时刻同样感到兴奋。这项新技术可以帮助全世界的人改善生活。与此同时，世界需要制定路规，以使人工智能的任何缺点远远超过其优点，并使每个人都能在无论何处或拥有多少钱的情况下享受这些好处。人工智能时代充满机遇和责任。