平台上早期少数负面点评就足以影响到餐馆的成败

大家订外卖的时候，会受到买家评论的影响吗？

本月初《应用地理》期刊上有一篇论文指出，最早出现的少数负面评价可以影响到一家店铺的总体流量。

论文的主要作者，俄亥俄州立大学城市与区域规划学助理教授本山保幸说：“在线平台宣称自己没有偏见，但事实并非如此。这些平台的工作方式使受欢迎的餐馆变得越来越受欢迎，且最初的低评级餐馆可能会停滞不前。”

研究人员从Yelp和Tripadvisor网站上采集对俄亥俄州富兰克林县餐饮生意的买家评论，每个网站约3000家餐厅。哥伦布和俄亥俄州的所在地富兰克林县也是20多家连锁餐厅总部的所在地。先前的研究发现，食品行业认为，该地区的消费者的态度可以看做是整个美国市场的试金石。

研究人员收集了2019年5月发布的餐厅评论，然后通过评分和地理位置进行分析。他们参考了每个社区的人口统计学特征，并根据家庭收入评估每个社区的经济状况。

这项研究发现，在Yelp和TripAdvisor这类网站上评论较少的餐厅更有可能获得较低的评分。

论文合著者，俄亥俄州立大学城市与区域规划助理教授卡里姆·乌瑟(Kareem Usher)表示：“餐厅收到的评论越多，餐厅的平均评分就越高。但如果餐厅收到的第一批评论中的一位来自不满意的顾客，那么总的评论数就会减少。”

相反，对于获得好评或大量评论的餐厅而言，情况恰恰相反：更多的人可能会评论这些餐厅，从而提高了餐厅的平均评分。
他们还发现，富兰克林县几个最贫困街区的餐馆往往没有评级。然而，研究人员并未发现邻里的社会经济学或种族构成与当地餐馆的平均评价之间有直接联系。

本山警告说，这项研究有一定局限性：是在一个县里进行的，未来可能会扩展到全国其他地区。由于缺少Tripadvisor中的大多数关键信息，因此高级多变量分析只能使用Yelp的数据。研究人员还没有分析评论的内容，这可能会提供有关偏见的其他线索。

但是，他说，这项研究确实表明在线点评网站对餐厅经营来说有重大影响，并暗示，也许这些网站可以采用更为公平的算法。

他说：“也许这些在线平台可以先不显示评论，评论数达到一定数值(例如10条或更多)为止。这样一来，如果有两个或三个对特定体验非常不满意的顾客，也不至于导致餐馆就此破产。”