人工智能

中国推出首个完全自主AI助手Manus

第二个DeepSeek时刻

Baiyssy: 为什么都在吹一个没人见过的东西？

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AI模型的双轨进化：理工天才 vs. 文艺怪才

AI模型也分文理了

烟斗: 我就很喜欢和gpt对话，因为家庭的原因，有些话会焦虑接不下去，但和gpt说，他会轻松的化解我的心结，但可能是我用的免费的原因，有时候会有点没主旨，不够尖锐，也就是说他get不到我的意思的时候会开始糊弄...

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如何提升AI模型的认知？思考方式是关键

正确的思考模式，能让模型在强化学习中不断进步。

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亚马逊严禁求职面试中使用AI工具

称其给候选人“不公平优势”，影响真实能力评估

night: 面试嘛就是这么回事。明明就是需要办公室里一群会打字的移动傀儡，非要你拿个211/985学历来。一样的

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AI时代崛起，知识经济退场

你准备好迎接新技能了吗

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AI在两天内破解了科学家研究了十年的超级细菌难题

谷歌AI工具仅用两天得出相同结论，还提出新思路

蛋友e5e64bc595b8c: 个人把现在的模型看成一个非常复杂又高效的关系数据库, 通过把大量数据放进模型然后降维, 内部形成了很多人类自己不能设计的关系映射. 所以如果一个问题实际上人类能解, 但是其解法散布范围太广导致没有人涉...

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AI设计出高效的芯片，怪到人类看不懂

形状诡异却性能超群，碾压传统成果

牡丹: AI开始参与给自己做硬件，智械危机又进了一步

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先进的AI模型在国际象棋等游戏中竟然以作弊获胜

AI越聪明，越爱作弊

chzl: 感觉这文章纯纯哗众取宠，LLM作弊其实是菜，如果试过用LLM下国际象棋就知道是下着下着模型会忘记某个子的位置开始下一些错误的操作，比如rook斜着走，王瞬移啥的。硬要说的是犯规，到这就变成诈骗了。今...

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已经可以用ChatGPT来写小黄文了

OpenAI放宽了对情色和暴力内容的限制

主任: 省流：并不能至少到今天此时此刻为止，都是受限状态这种文章传播之前请自己先试试

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AI设计出能高效降解某些塑料的酶

这项突破为设计具有复杂活性位点的酶提供了框架

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AI比你更懂你的狗子

人工智能正在解码动物的面部表情

发展是硬道理: 感觉就是一天啥也不干，就逗狗玩了呗跟我比干嘛，跟专业的训练员比啊。

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在提供情感支持方面，ChatGPT表现优于心理治疗师

人类一败涂地

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DeepSeek或将被美国封禁

DeepSeek引发美国对国家安全的担忧

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BBC发现，用AI生成的新闻摘要问题太多

AI新闻摘要常常失实，引发对信息准确性的担忧

重炮手雷龙: 会不会是新闻本身信息不准确。

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汤森路透赢得美国首例重大AI版权案

生成式AI公司面临新挑战

ponlab: 反正国际AI竞争看上去似乎已经没法占据绝对优势了，干脆给这个行业再加点难度，大家都别想好过。

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AI揭示细胞内部隐藏的设计规则

深度学习模型ProtGPS能预测蛋白质在细胞内的定位

LnavE: 只求生物科学在有了高效的ai工具之后别拿去造病毒

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DeepSeek打破AI泡沫，硅谷的统治开始动摇

OpenAI让投资者相信自己掌握着所有的王牌

平庸之人亦有差距: Deepseek的出现代表的是整个AI界的技术平权符号，任何国家和实体针对Deepseek这个具象的任何攻击措施都无法抹杀这个现象引发的变革。未来Deepseek本身可能会堙灭，会覆没，但是它的架构...

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谷歌删除了不将AI用于武器与监控领域的承诺

人工智能伦理政策大变

qllaoda: 所以承诺也是没什么用的，可以删除。

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甲壳虫乐队以AI修复的老歌获2025格莱美提名

这一事实可能会让音乐界产生深远的影响

PhillyDick: 就跟春晚一样, Grammy如果办不下去可以不办, 天天整这些还不如看Ye他老婆光腚咬打火机.

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伯克利团队仅30美元复制DeepSeek AI

证明AI研究不再是高成本领域

蛋友24c8bbe68f1e: 再开发复现，验证DS的开源足够让任何一个人推出一款自己专用的推理模型，我愿称之为开源盛世。

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OpenAI发布全新推理模型 o3-mini

特别适合编程、数学和科学问题

主任: 收费还是太便宜，一次响应收1000美元我觉得比较高贵

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DeepMind发布天气模型

能在几分钟内提供15天的天气预测

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为什么DeepSeek必须开源

以及OpenAI能否依然领先？

forreal: 没毛病，开源就是最优解还能召唤到世界各地的民间大神合作

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阿里巴巴发布Qwen 2.5系列新模型，宣称超越 DeepSeek-V3

选择在大年初一发布，显得格外不同寻常

食品级怪蜀黍: 整个行业都加班加疯了

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DeepSeek遭遇大规模网络攻击

导致服务中断并无法接纳更多用户

Fishbone: 还是那句如果前进的路上遇到的阻碍变多了说明你走对了~

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Deepseek R1是如何训练的

通过多阶段强化学习超越OpenAI

ezpz: 这个算法真的很厉害。传统的ppo,A3c, sac都需要训练策略网络的同时，还需要训练一个价值网络，主流的rl算法都延续的这个设计思路。这个算法可以说跳出了大的框架去设计了，直接只训练策略网络，好处除...

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AlphaFold 3发布，让药物研发更高效

能准确预测蛋白质与DNA、RNA等生物分子的相互作用

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你适合做什么工作？让AI看看你的面相

AI通过分析面部图像可预测个性特质，从而推测职业或教育成就

莫问: 赛博算命是吧，果然人类无法想象自己认知之外的事情

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OpenAI CEO称人工智能将超越人类智能

AI的发展正在加速

BruceWayne: AI未来当然能超过人类，但你的不是ai

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科学家借助AI设计出新的蛋白质以中和蛇毒

突破传统抗蛇毒血清的局限

sein: @扳手猫原文有提到，是深度学习

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机器人三定律需要更新了：第四条用来限制人工智能

需要制定第四条定律来规范AI与人类的交互

pony: 那不是人骗的你么

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AI有时错得离谱，它的逻辑与人类不同

这种“奇怪”的错误模式是人类无法预见的

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训练AI模型可能不需要庞大的数据中心

分布式训练正改变规则

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生成式AI正在重塑互联网搜索

彻底改变人们获取信息的方式

gg80: 但是AI有个严重的问题，就是会臆造一些不存在的东西。比如我用ai写代码时，就会遇到它调用某些根本不存在的函数，结果在调试时浪费不少时间来查函数手册，以及修正错误。

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对2025年AI趋势的一些预测

一位人工智能专家的未来展望

who: AI的应用场景普及比个体想象的要快和广泛的多。过去一年的公司汇报ppt，肉眼可见使用AI内容的领导占比扩大。我退休的父亲为了用AI写回忆录，让我更新他十多年的笔记本。各个软件公司都在开发自己的编程AI...

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