人工智能

深度学习是如何工作的

驱动当今人工智能的神经网络内核

来自Midjourney的AI艺术画廊

人们在那里发布正在创作的艺术作品

迪斯尼建立了一个能改变演员年龄的神经网络

这是其在视觉特效工作方面的最新进展

药物发现平台:基于代数拓扑学的化合物数据分析方法

药物发现过程可能需要 10 到 15 年,耗资 10 亿美元

未雨绸缪,澳洲在提前准备:降低教师的工作量,引入AI为学生评分

现在当地教师流失率处于历史高位且教师招聘处于历史低位

用AI来对抗AI:Intel发布深度伪造视频检测器

Intel公司表示FakeCatcher能有96%的准确率

当插画师发现她的作品被用来训练人工智能艺术生成器

“技术就在这里,就像我们在历史上无数次看到的那样。”

人工智能、艺术家和图像的未来

包括这篇译文也是使用了基于人工智能的翻译工具DeepL来完成的。

全球首个基于国内数据的衰老评估AI显示:不快乐+孤独+失眠,生理年龄加1.65岁

这种影响超过了其他人口特征,包括生理性别、居住区域、婚姻状况和吸烟状况

DeepMind的人工智能 AlphaTensor 找到了更快的矩阵乘法算法

虽然实际运算可以看出优势,但我们不知道为什么这个算法会比经典的更好

Meta公司推出了由文字生成视频的AI Make-A-Video

目前清晰度还不行,但算力问题,时间就能解决