新鲜事

DeepMind 制造出了认知力相当于人类婴儿的AI

之前,几个月大的婴儿就能凭直觉理解的基本物理概念,AI反而不得要领
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DeepNash AI 在军棋里对人类高玩的胜率84%

军棋和围棋象棋不一样,是信息不透明的游戏
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准确率 90% 预测未来一周附近街道发生犯罪事件的算法

“如果你向它提供过去发生的事情的数据,它会告诉你未来会发生什么。”
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英国知识产权局 AI还不能作为发明专利的所有者

“专利是一项法定权利,只能授予人。”
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这家企业宣称由AI帮用户填写的信息,其实是后台人工填写的

尽管如此,初创科技公司NATE在过去两年中总共拿到了超 5000 万美元的风投
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AI能但人类无法做到的事 仅通过X光片判断种族

即使是来自损坏、裁剪和噪声的医学图像;人类医生从未意识到种族特征可以通过X光片反映出来
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儿童保育福利事件:AI导致荷兰内阁辞职

若机器学习算法学废了,就会带来不好的影响
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用人工智能发现新型的、有价值的稀土化合物

机器学习模型是使用稀土数据库和密度泛函理论 (DFT) ,快速分析数百万种组合
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索尼的高仿真模拟赛车游戏Gran Turismo,AI成为第一高手

人工智能的许多潜在应用涉及在与人类互动的同时在物理系统中做出实时决策。
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微软资助的OpenAI同天发布了能够证明数学竞赛题的神经网络

美国中学生数学联赛,以及部分国际奥林匹数学竞赛试题
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AlphaCode来了!谷歌的DeepMind创造出相当于普通程序员的AI

参与人类程序员的编程竞赛,排名前54%
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什么是AI的一致性问题

AI 在作出行动之前需要事先参考预设规则,以免造成违背人类期望的后果。
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模仿神经突触机制的简易乐高机器人自行学会了如何走出迷宫

由于相关机制是自然有机的,所以这种机械更容易和人体结合
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AI第一次指导人类证明数学前沿领域里的艰深猜想

虽然AI离原目标最终差了一步,但人类应用AI的思想发现了全新的定理,在两类数学对象之间建立了惊人的联系
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细胞学方面的飞跃性突破:AI揭示人类细胞内部组件的功能,之前有50%未知

该技术称为多尺度集成单元 (Music),直接使人类这方面的知识量翻了一倍
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