评估显示，人工智能研究自动化已让研发速度翻倍，研究人员效率提升10倍。若缺乏严格安全防护，超级智能可能在一年内到来。
在最新的负责任扩展政策中，Antropic公司提出了一项关键指标，即人工智能是否已经掀起大幅度的自我加速发展。模型评估与威胁研究机构深入调查后发现，这一门槛在近期其实已经被跨越。
从2025年10月到2026年10月的这一年间，Antropic公司的技术能力提升速度比前12个月翻了一番。更深层次的原因在于，人工智能自动化正在成为推动技术持续快速进步的核心动力。
这种加速现象的意义远超想象。如果整体技术进步速度翻倍，意味着人类研究员的效率提升幅度要大得多。人工智能的能力取决于算法架构创新与计算资源的结合。Antropic公司的首席执行官 Dario Amodei 曾将算法创新比作算力放大器。要让整体能力提升2倍，算法创新的发现速度就必须加快2.5倍到3倍。结合 Ryan Greenblatt 的数学模型推算，考虑到研究人员需要通过计算实验来验证想法，要维持这种提速，人力效率的提升幅度必须达到4倍到9倍。
随着研发持续深入，容易解决的问题被快速消耗，想要维持现有的加速节奏，对人力效率的要求还会越来越高。综合计算下来，研究人员当前需要的效率提升大约在10倍左右。这一推断与Antropic公司内部员工的反馈高度吻合，员工表示在内部模型辅助下，工作效率确实提升了约12倍。
10倍的效率提升并不意味着1个人变成了10个人，而是像研究人员进入了时间加速泡，外界过去1天，他们在泡内仿佛度过了10天，阅读、思考、打字和实验的速度全面加快。
如果在未来一年里，这种自我强化的循环顺利运行，人工智能的能力提升速度可能每隔几个月就翻一番，理论上可能在1年内迈向极高水平的超级智能。然而，这也伴随着巨大的安全隐患。如果极其强大的人工智能出现能力失控或指令偏差，可能对人类社会造成难以承受的风险。
目前全行业在安全防范上仍存在明显短板，开放人工智能公司和Antropic公司近期都曾遭受过轻量级黑客团伙的技术入侵。要安全迎接接下来的技术爆发，不仅需要建立防御顶级网络攻击的安全标准，还要在算法对齐、监控机制和过程管控上做好充分准备。
原文：https://www.planned-obsolescence.org/p/ai-is-dramatically-accelerating-ai