28岁产品经理Pavel Rabtsevich借AI分析卫星数据，锁定116光年外一颗疑似的全新系外行星。
生活在西班牙的28岁产品经理Pavel Rabtsevich没有受过正规的天文学训练，甚至连一台望远镜都没有。凭着网络连接和几个AI工具订阅，他开启了一场跨越星海的寻星之旅。
他把目光投向了美国国家航空航天局在2018年发射、由麻省理工学院天文学家运行的凌日系外行星巡天卫星(TESS)。这颗卫星通过观测恒星亮度的微弱变化来寻找系外行星。当有行星从恒星前方经过时，会遮挡一部分光芒，导致恒星亮度出现周期性下降。
Pavel Rabtsevich调取了卫星在2023年11月至2024年1月初采集的数据，其中包含超过126000颗恒星的测量记录。他将庞大的数据集交给TypeSafe公司的Jev、Anthropic公司的Claude Code以及OpenAI的Codex等AI系统，引导它们寻找可能代表行星存在的变暗模式。他没有直接接受AI给出的第一份答案，而是一轮又一轮地推动模型改进算法，并将不同模型的结果互相比对验证。
最终，他将目标锁定在了一颗名为TIC4206066的恒星上。这颗恒星距离地球约116光年，体积比太阳稍小。数据清晰地显示，每隔3.18个地球日，这颗恒星的亮度就会出现一次微弱的下降。为了确认这不是偶然现象，他进一步翻阅了卫星在2018年和2020年记录的历史数据，发现相同的亮度下降以完全相同的频率反复出现。
种种证据表明，那里很可能隐藏着一颗未被发现的系外行星。据推论，它的体积大约是地球的1.4倍以上。由于公转周期只有3个多地球日，其表面温度高达约538摄氏度，比太阳系最近的水星还要炽热，足以熔化金属铅。
为了证明自己的推论不是误判，他利用Claude Code运行了74次排查测试。在其中一项测试中，他将前两个数据集喂给AI，让其预测第三个数据集中的降光时间，AI准确无误地做出了预测。目前，他已将这份研究报告提交给麻省理工学院，并成功获得了卫星观测团队的批准。在10月31日至11月26日期间，卫星将每2分钟对这颗恒星进行一次重点观测。
天文学界寻找系外行星面临的最大挑战就是排除假阳性信号。比如双星系统很容易被误认为是行星掩星。美国国家航空航天局系外行星科学研究所的研究员Kevin Hardegree-Ullman指出，由于候选目标众多而望远镜资源极其有限，验证工作一直非常繁重。
而AI凭借强大的海量数据处理能力，正在打破这一瓶颈。过去需要耗费大量精力制作表格、处理数据的繁重工作，如今在AI的协助下，2周内就能完成对126000颗恒星的筛选与数十次验证。随着工具的普及，不仅科研机构在利用AI发现数千颗潜在行星，越来越多的业余爱好者也开始借助AI亲身参与到前沿宇宙探索之中。
原文：https://gizmodo.com/did-claude-help-an-amateur-astronomer-discover-a-new-planet-2000824393