2026年10月6日，总部位于加利福尼亚州旧金山、开发了ChatGPT的OpenAI公司在软件托管平台Github上，集中发布了700多篇完全由人工智能生成的数学预印本论文。这一举措在研究社区引发了轩然大波。
虽然部分数学家对长期悬而未决的难题获解表示庆祝，但也有不少学者在社交媒体平台X上抱怨自己的研究课题被抢先发表。甚至有物理学家将这种现象称为垃圾信息泛滥，不过他们也承认其中的数学推导在逻辑上可能是正确的。
斯托尔斯的康涅狄格大学数学家Alvaro Lozano-Robledo在X上发文指出，同时发布如此庞大数量的论文令人震惊。他质疑OpenAI公司为何要一次性尝试攻克数百个数学难题并集中公开发布。
对此，OpenAI公司的发言人在一封电子邮件中回应表示，公司的目标是为数学家和科学家提供实用工具。为了实现这一目标，团队针对所有科学领域中最艰难的前沿难题来评估和开发模型。
来自同样位于旧金山的竞争对手人类原理公司的数学家Levent Alpöge在X上评论道，部分发现自己的研究项目被预先占领的数学家难免会感到遗憾。但他同时指出，今天应该把这些遗憾放在一边，因为这显然是数学史上最重要的时刻之一，展示了这项技术能够多么迅速地为数学家提供实质帮助。
这批集中发布的论文中并不包含由总部位于英国牛津的克雷数学研究所选出的剩余5个千禧年大奖难题。在此前的2026年9月，OpenAI公司曾发布过一篇关于纳维斯托克斯方程的论文，攻克了最初7个千禧年难题中的一个，而另一个难题则在21世纪初由人类数学家破解。
尽管如此，本次发布的论文中有不少与这5个难题密切相关，其中包括针对复代数簇的霍奇猜想，以及探讨素数统计性质的黎曼猜想。OpenAI公司的发言人表示，将由更广泛的研究社区来评估这些成果的重要价值。
原文：https://www.nature.com/articles/d41586-026-03196-8