海洋生物学家David Gruber发起Project CETI，利用人工智能解码抹香鲸发声，发现其具有类似人类元音和方言的复杂沟通系统。
海洋生物学家、教授David Gruber发起了名为Project CETI的鲸鱼翻译计划。这项研究利用人工智能与机器学习技术，试图破译抹香鲸的沟通密码。有人认为这是当代最别出心裁的科学探索，也有人觉得这是一场空想，但在David Gruber看来，这是顺理成章的下一步。
David Gruber从小就对微小生物怀有特殊的亲近感。他的学术轨迹跨越了微生物学、生物海洋学、细菌与原生动物互动、鱼类、鲨鱼及海龟等多个领域，最终聚焦于抹香鲸。在2019年，他随美国自然历史博物馆考察队深入格陵兰岛冰层下方寻找发光鱼类，却目睹了冰川以惊人的速度融化。那一刻的震撼促使他做出决定，将余生精力投入到鲸鱼研究中。他坚信，让人们爱上另一个物种，对保护海洋的贡献远胜于任何政策文件。这让人联想到Roger Payne在1970年发行的座头鲸歌声录音，当时无数人正是因为被鲸鱼的歌声打动而萌生了保护它们的决心。
与以往仅记录声音的研究不同，Project CETI将大语言模型应用于抹香鲸的声音信号。抹香鲸主要通过被称为咔嗒声的结构化发声序列进行交流。研究团队在压缩声音停顿并调整频率后，生成的声谱图与人类的元音发声几乎无法区分。语言学家Gašper Beguš发现，即使是受过专业训练的语音学家也难以将其分辨。此外，抹香鲸还拥有通过母系家族代代相传的区域方言，幼鲸也会经历类似人类婴儿牙牙学语的阶段。人类与抹香鲸的共同祖先生活在9200万年前，如今这两个物种却演化出了高度相似的声音沟通特征。
这项庞大的跨学科工程集结了生物学、语言学、自然语言处理和密码学等领域的专家。领衔理论家Shafi Goldwasser曾获得图灵奖。团队成员Orr Paradise开发出了名为WhAM的鲸鱼声学模型，研究人员可以通过该模型模拟鲸鱼语言并观察反应，从而在不打扰真实鲸鱼的前提下开展实验。
在伦理层面，David Gruber极为谨慎。在未弄清含义之前，团队不会向野生鲸鱼发射任何人工信号，以免造成误解或骚扰。他正与纽约大学超人类生命项目(MOTH)合作，制订负责任的跨物种沟通准则。他强调，如果人类未来真的实现与鲸鱼的对话，这项突破不应归属于任何个人或机构，而应成为全人类的共同决定。
当被问及与鲸鱼交流对人类意味着什么时，David Gruber表示这会让人类保持谦逊。这表明一个高智慧物种一直与我们共同生活在地球上，它们建立起跨越数代人的母系社会，传承着久远的文化。人类只是终于开始学会倾听。
原文：https://blue-continuum.com/the-man-who-listens-to-whales