知名统计学家借助人工智能在9个月内发表200多篇论文，引发学术界对论文质量与同行评审体系的广泛担忧。
学术界正面临一场前所未有的信任考验。多数学者一年仅发表数篇论文，即便极少数高产教授一年也不过发表十几篇。然而，芝加哥大学布斯商学院的著名统计学家Nicholas Polson却在短短9个月内，独自或与他人合著发表了200多篇论文，并在今年出版了多达14本书籍。这一罕见的高产现象在网络上引发剧烈争议，人们普遍质疑他是否大量借助人工智能生成内容，且未进行合规标注。
对于争议，Nicholas Polson在邮件中承认自己确实使用了人工智能辅助写作，但并未回应是否在论文中明确披露。他强调，人工智能能让研究者的效率大幅提升，帮助处理繁琐的基础工作，而针对他的批评不过是出于嫉妒。
这一事件迅速引发连锁反应。学者分享平台SSRN下架了Nicholas Polson近一个月内发布的257篇预印本论文，并冻结了其账号。平台发言人指出，虽然部分论文确实未按规定披露人工智能的使用，但更核心的问题在于其异常高频的投稿行为。
哥伦比亚大学统计学家Andrew Gelman指出，在Nicholas Polson合著的一篇长达80页的论文中，内容语焉不详，明显能看出聊天机器人拼接的痕迹。加州大学洛杉矶分校管理学教授Auyon Siddiq也表示，如此惊人的产量以及跨度极广的研究主题，在学术界极为罕见。
学术界更深层的忧虑在于，人工智能工具的滥用正在让低质量甚至虚假研究充斥学术管道。一项对3200篇同行评审论文的抽样调查发现，2%的论文包含无法核实的引用；另一项针对人工智能会议论文的研究则发现，超过300篇论文引用了完全不存在的文献。
随着人工智能降低了论文撰写门槛，期刊编辑部正被海量投稿淹没。顶级学术出版商爱思唯尔的数据显示，其旗下期刊的投稿量从2021年到2025年激增了68%，在2025年收到的420万篇投稿中，仅出版了79.5万篇。《组织科学》高级编辑、宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授Claudine Gartenberg透露，自ChatGPT问世以来，期刊收到的投稿量翻了一番。她担忧，大量未经严谨核实的人工智能生成论文进入学术体系，将严重削弱公众对同行评审和科学发现的信任。
这场关于Nicholas Polson的争议不仅涉及个人学术规范，更暴露出在生成式技术飞速发展的当下，传统学术出版与监管机制面临的严峻挑战。
原文：https://www.washingtonpost.com/education/2026/09/23/nine-months-200-academic-papers-one-professors-ai-assisted-output/