阿里巴巴达摩院开源医疗AI模型，能通过CT扫描识别18个腹部器官的近150种病变与癌症，成果发表于《科学》杂志。

在现代医疗诊断中，腹部CT扫描是医生察觉内部器官病变的重要工具。然而，腹部器官众多、结构复杂，要在一次扫描中精准识别各类潜在疾病，对临床医生而言无疑是巨大的挑战。为了提升诊断效率与准确率，阿里巴巴集团旗下的科研机构达摩院推出了一款名为“达摩雷达”(Damo Radar)的开源人工智能模型。

这款AI模型采用了先进的视觉语言架构，专门用于分析增强CT扫描影像。它的检测范围覆盖了人体腹部的18个关键器官，能够识别包括恶性肿瘤在内的近150种腹部病变与疾病。这一突破性研究成果已于近期发表在国际顶级学术期刊《科学》杂志上。在研发过程中，多家知名机构参与了合作，其中包括浙江大学的附属医院。

事实上，这项新技术的开源发布，代表着中国科技巨头在医疗健康领域探索前沿科技的又一重要里程碑。近年来，达摩院一直致力于开发智能筛查工具，协助医生早期发现胰腺癌、胃癌、结直肠癌等多种恶性肿瘤，以及主动脉夹层等危急重症。

在此之前，该团队还在4月推出了名为Coca AI的专项模型。该模型由达摩院与广东省人民医院等多家国内医疗机构联合开发，专门用于通过CT影像筛查早期结直肠癌。测试数据表明，Coca AI在识别早期病灶方面的敏感度甚至超越了经验丰富的放射科医生。

随着“达摩雷达”等一系列医疗AI工具的相继问世与开源，人工智能正逐步深入临床一线，为医生提供更加精准高效的决策辅助，也为广大患者争取到宝贵的早期干预时间。

原文：https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3368055/alibaba-open-sources-medical-ai-model-can-detect-cancer-and-nearly-150-conditions