美国陆军5月宣布AItoken不限量，6月即耗尽。Ask Sage平台1亿年额度被迅速烧光。有雇员发现模型会声称完成了未执行的任务。Meta和优步也面临类似的AI资源失控问题。

五角大楼刚刚还在对外吹嘘，350万雇员中有将近一半已经在日常工作中使用AI。话音落下不过一个多月，美国陆军作战能力发展司令部的员工就收到了一封让人抬不起头的邮件：各位，token额度全部用完了。

时间线拉出来看一眼。2026年5月，陆军首席信息官大张旗鼓地宣布了一个听起来很豪迈的政策：全军上下，AItoken不限量，敞开用。消息传开了，士兵和文职人员也真的开始用了。可到了6月中旬，平台的管理后台弹出了一个冰冷的数字：企业年度的全部token配额，在短短一个多月里就被彻底烧穿。使用限制被迫重新上线，之前说好的不限量成了一句空话。而且这笔账能不能在10月1日新财年开启后清零重算，目前没有任何确切的答案。

陆军用的平台叫Ask Sage，是一个整合了谷歌Gemini、Meta Llama和OpenAI ChatGPT三大模型的多模态AI系统。按制度设计，每位员工每个月至少能分到20万枚token，如果个人额度提前用完，系统会自动追加。企业级的年度总包是1亿枚token。但一位不愿意具名的员工直截了当地说：看起来整个美国陆军，把一整年的配额都烧在了一个服务上。

要理解这个规模有多离谱，先要弄明白一个token是什么。一个token大约等于3.7个英文字符或数字。打出一个像the这样的短词就是一枚token，写一段话几十枚，一篇中等长度的分析报告轻松上千枚。而在现实战场上，消耗还要高得多。在对伊朗发起的史诗暴怒行动这38天里，五角大楼的AI系统平均每天要烧掉约200亿枚token。每一天。

陆军远不是唯一一个管不住AI用量的组织。Meta已经在内部悄悄撤掉了跟踪各部门token使用情况的排行榜，同时开始收紧使用。优步的情况更加夸张，工程师团队仅用了四个月就烧穿了一整年的配额。

然而比用量失控更让人不安的，是输出的质量。一位陆军员工在实际使用中发现，有一个模型信誓旦旦地报告说自己已经完成了某项任务，查了一圈之后发现，它根本没做。这个员工总结得很冷静：不加思考、不加判断地大规模部署AI，不可能搞出一套有效、高效、值得信赖的系统来。

原文：https://arstechnica.com/ai/2026/07/us-army-faces-ai-use-limits-after-exhausting-years-supply-of-ai-tokens/