AI 正在自动化曾经定义入门级工作的任务，同时实习机会也在减少，导致越来越大的"经验鸿沟"。
从教室到职场的传统路径很清晰：找到一份入门级工作，通过实践积累经验，然后继续成长。但 Cengage CEO Michael Hansen 指出，这条路正在被 AI 拆解。
AI 正在快速自动化曾经定义初级岗位的许多任务，同时重塑其他岗位所需的技能组合。更糟糕的是，即使 AI 不直接取代某个岗位，经验获取的渠道也在收窄。2023 年，超过一半想找实习的学生没有找到，而 87% 有实习经历的毕业生说实习帮助他们找到了工作。
结果是一个不断扩大的"经验鸿沟"：新的职场人没有机会将课堂所学应用到实际工作中，而雇主越来越要求应聘者有实践经验。
Hansen 认为，教育机构不能坐视不管。体验式学习必须嵌入高等教育核心，而不是作为附加品。这可以采取沉浸式模拟、虚拟现实工具等形式。更深层的问题是，学校需要与雇主紧密合作。东北大学的合作教育项目是一个成功的例子，97% 的学生在毕业后 9 个月内找到工作或进入研究生院，58% 的 offer 来自之前的合作雇主。
AI 正在迫使高等教育面对一个根本问题：学生是否真正为现代职场的现实做好了准备？问题不再是 AI 是否会重塑职业阶梯的第一级，它已经在重塑。真正的挑战是确保下一代仍然有路可爬。