洛杉矶用AI预测无家可归人群

洛杉矶正在使用人工智能进行试点计划，试图预测无家可归情况并分配援助。该计划通过识别潜在的无家可归个体和家庭，提供援助以帮助他们稳定生活并保持住房。

去年12月，单身母亲Courtney Peterson被裁员，失去了她在一家现已关闭的住院转型生活计划中的工作。此后，她开始寻求租房援助，但面临种种困难。然而，洛杉矶县卫生服务部的无家可归预防单位给予了她帮助，该单位利用预测性人工智能识别处于潜在无家可归风险的个人和家庭，提供援助以帮助他们稳定生活并保持住房。

该项目自2021年启动以来，已帮助近800名处于潜在无家可归风险的个人和家庭，其中86%的参与者在离开时能保持永久性住房。该项目的大部分资金来自美国纾困法案。随着失去住房的人增加，预测无家可归风险变得至关重要。

AI模型由加州大学洛杉矶分校的加州政策实验室在多年的研究中开发，利用洛杉矶县首席信息官提供的数据。该模型识别了无家可归的模式，并尝试对未来进行预测，创建了一个按照风险程度排名的匿名个人名单，以便县政府能够及时与可能失去住房的人联系。

然而，过去的研究发现，匿名数据可以根据人口统计信息追溯到个人。加州政策实验室将该软件免费提供给县政府，并计划不进行商业化。与具有相关专业知识的人密切合作，可以促进积极的社会结果。

政府机构使用AI面临的道德问题围绕着使用背景和可识别信息的安全性，甚至是匿名的。此外，重要的是从寻求政府项目帮助的人那里获得知情同意。虽然该技术旨在在洛杉矶县失去住房之前为有需要的人提供援助，但从功利主义的角度来看，存在更广泛的问题。

Peterson表示，她正在寻找一份希望能灵活安排时间的远程工作。她希望最终能够获得执业护士的认证，并有一天能够购买一所房子。

本文译自 CNBC，由 BALI 编辑发布。

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