前景 当AI成为老板

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机器人取代工人是对未来常见的想象。但是，自动化的不仅仅是劳动力。管理人员也是。

我们越来越多地看到由算法承担管理职能，例如筛选申请、委派工作、评估绩效——甚至决定何时解雇员工。

随着监视和监控设备变得越来越复杂，从人类管理者身上转移到机器上的权力只会越来越多。

从雇主的角度来看，将经理的职责转移到算法上会有很多好处。根据最新的年度数据，Uber拥有22800名员工，但借助算法可以管理350万名司机。

人工智能系统还可以发现优化商业组织的方法。 Uber 的激增定价模式(在繁忙时间临时提高价格以吸引司机)之所以可行，是因为算法可以处理乘客需求的实时变化。

与算法管理相关的一些问题比其他问题更受关注。也许记者、研究人员和政策制定者讨论最多的风险是算法偏差。

亚马逊已失效的简历排名系统就是一个臭名昭著的例子。

还有就是透明度问题。经典算法只给出结果。另一方面，机器学习算法在接触大量训练数据后学会自行做出决策。这意味着它们在开发过程中会变得更加复杂，即使对程序员来说，操作也是不透明的。

如果是这样，算法的决策将被认为是非道德的，即使在大多数情况下不是非道德的。但是如何证明解雇某个员工的理由足够充分？

算法管理层加剧了雇主和雇员之间的权力不平衡。算法从雇佣关系中削减了一项关键的人类功能。

尽管并非所有人类管理者都富有同情心，但算法有同情心的可能性为零。

工人在算法管理下面临的风险已经成为研究人员、工会和软件开发人员的焦点。美国政界人士正在讨论扩大工人的数字权利。

其他解决方案包括定期评估算法如何影响员工，并让员工对这些技术的使用方式有发言权。

https://www.sciencealert.com/your-boss-may-soon-be-an-algorithm-if-theyre-not-one-already-that-is