能够把猪猪的叫声“翻译”成情绪色彩的AI

科学家们认为，人工智能可将猪猪的哼唧声、鼻子喷气声、咕噜声和尖叫声转化为人类可理解的情绪色彩——可用于自动监测动物的健康状况。

“我们已经训练了解码猪咕噜声的算法。”哥本哈根大学共同领导这项工作的动物交流专家 Elodie Briefer 博士说， “现在我们需要有人把算法开发成农民可以用来改善动物福利的应用程序。”

与国际团队合作，Briefer 训练了一个神经网络，使用来自不同情况下的猪的录音和行为数据，来了解猪是否正在经历积极情绪，如快乐或兴奋，或消极情绪，如恐惧和痛苦。

研究人员在《科学报告》上介绍，他们如何使用人工智能分析来自 400 多只猪的 7414 份叫声的声学特征。虽然大部分录音来自农场和其他商业环境，但其他录音来自实验围栏，猪被给予玩具、食物和不熟悉的物体，让它们四处寻找和探索。

科学家们使用算法来区分与积极情绪相关的呼叫和与消极情绪相关的呼叫。不同的噪音代表了整个范围内的情绪，反映了积极的情况，例如与同窝出生的孩子挤在一起、吃奶、四处奔跑和与家人团聚，以及从小猪打架、挤压、阉割和在屠宰场等待等消极情况。

研究人员发现，在消极情况下会有更多的尖锐叫声。与此同时，总能听到低沉的咕哝声和吠叫声，不管他们的处境如何。然而，短促的咕噜声通常是猪满足的好迹象。

“当我们比较正面和负面的情况时，叫声有明显的差异。”Briefer 说，“在积极的情况下，叫声要短促得多，幅度波动很小。更具体地说，咕噜声从高频率开始，然后逐渐降低。”据研究人员称，该算法正确地将 92% 的声频分类为积极或消极情绪。通过更多的录音，猪叫翻译器可能能够学会区分更广泛的情绪，并揭示其他动物的心理健康状况。

Briefer 和她的同事相信，他们的算法可以为畜牧业新的自动化系统铺平道路，该系统可以监测农场和其他场所的声音，以评估动物的心理健康。

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