人工智能
补习班教师如何再就业？让AI帮你转职
据估计，一个典型的澳大利亚人在其职业生涯中会换五到七次职业。而且随着新技术的自动化，生产转移到国外，以及经济危机，换工作的频次可能还会增加。
职业工种的消失并不是一个新现象，您见过电梯操作员吗？但变革正在加快，有可能使大量的工人失业。
新技术也创造了新工作，但它们所需要的技能并不总是与旧工种相匹配。
我们——Nik Dawson，悉尼科技大学荣誉学者；Marian-Andrei Rizoiu，悉尼科技大学计算机科学讲师，以及Mary-Anne Williams，新南威尔士大学Michael J Crouch创新主席——建立了一个智能系统系统，使用机器学习来分析800多万份在线招聘广告，以提供入职的成功率。具体内容发表在PLOS One上。
我们的系统首先测量每个职业所需技能之间的相似性。例如，一个会计师可以成为一个金融分析师，因为所需的技能是相似的，但一个语言治疗师可能很难成为金融分析师。
接下来，我们研究了一大组现实世界的职业转型，看看这些转换通常是围绕哪种方式进行的：会计师更有可能成为金融分析师，而非反过来。
最后，我们的系统可以推荐一个有可能成功的转职路径，并提示可能需要的职业技能。
我们的系统使用经济学家称之为 "显性比较优势"(RCA)的措施，利用2018年的在线招聘广告，确定个人技能对工作的重要性。
明显相似的职业被紧密地组合在一起，医疗和高技能职业面临的自动化风险最低。然后利用我们对职业之间相似性的测量，并将其与一系列其他劳动力市场变量相结合，如就业水平和教育要求，以建立我们的工作转型推荐系统。
我们的系统使用机器学习技术，从过去真实的工作转换中 "学习"并预测未来的工作变动。它不仅达到了很高的准确率(76%)，而且还考虑了工作转换之间的不对称性。
比如让我们看看"家庭清洁工"，这个职业在澳大利亚COVID-19期间严重萎缩。AI指出，现阶段，家庭清洁工 是一个 "非必要"的职业。但幸好，家庭清洁工可以转职成 "老年和残疾人护理人员"。后者是一个必要职业。所需的首要推荐技能是专门的病人护理技能，如 "病人卫生协助"。同样，诸如 "熨烫 "和 "洗衣" 等技能也是新工作所需要的，但 "家庭清洁工" 很可能已经掌握了这些技能(或很容易获得这些技能)。
如果劳动力过渡有效地发生，对每个人都有显著的生产力好处。如果过渡缓慢，或者失败，则会给个人和国家及个人带来巨大的成本。我们在这里提出的方法和系统可以大大改善这些目标的实现。
https://www.sciencealert.com/ai-can-now-help-you-decide-which-careers-will-be-future-proof