人工智能
majer @ 2019.12.15 , 14:00
2019年度AI发展指数报告出炉
2019年度的AI发展评估报告已然出炉:AI领域在研究,教育,和技术方面上成就;如今机器学习算法只需更少的数据就能训练出强大的AI——数据集已连续三年逐年减少。
报告涵盖了诸多领域,以至于它的创建者(包括哈佛,斯坦福和OpenAI等机构)同时发布了两个新工具,目的只是为了筛选信息。一种工具用于搜索AI研究论文,另一种工具用于分析国家级研究和投资的数据。
2019年度基本上延续前几年的趋势。如果您不愿意费心去浏览原始的290页的报告,以下罗列一些更有趣和相关的要点:
这一切令人印象深刻,但需要注意的重大问题:无论AI速度如何,它还远远不能与流行文化和大肆宣传的头条新闻中所暗示的那种智能程度相提并论。记住,尽管人工智能正在蓬勃发展,但AI本身在某些重要方面仍裹足不前。
首先,历史上的里程碑成就,大多数来自在视频游戏和棋盘游戏——具有清晰规则和易于模拟的领域,特别适合AI训练。比如说,AI在三天时间里,就能完成百万盘对局。它在高速积累经验方面,展现了计算机的优势,但是并未展露出人类所不具有的学习能力特质。
同样,除少数例外,AI在不同领域的取得的成就无法移植。AI不会将从围棋对弈中获取的智慧应用到《星际争霸2》上。尽管,AI可以像医生一样准确地诊断出乳腺癌,但对肺癌却颇为乏力。换句话说:现在的AI系统还是一次性的工具。
但是这并不意味着AI无用。如报告所示,尽管机器学习有局限性,但它在资金、公共兴趣和技术成就方面仍在不断积累。
思考AI的局限性和未来时,最好记住机器学习先驱Andrew Ng的话:“如果一个典型的人类可以用不到一秒钟的思想时间完成一项心理任务,那么我们早晚也能让AI做到这一点。”