巨大难题：如何使人工智能掌握常识？

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对人类而言，常识很容易辨别——尽管有点难下定义。排队要排在队尾？这是常识。抓住刚在火里烤得通红的金属火钳的钳端？这就不是了。常识是一种含糊不清的东西。我们如何教授人工智能(AI)掌握常识呢？许多研究人员进行过尝试，但以失败告终。

不过，情况或许即将发生变化。如今，微软的联合创始人保罗·艾伦也来掺和一脚。根据《纽约时报》的报导，艾伦给他的非盈利计算机实验室“艾伦人工智能研究所”多投了1.25亿美元，将未来三年的预算翻了倍。这些资金将注入现有项目以及新的“亚历山大项目”——后者旨在教授人工智能掌握常识。

艾伦表示：

在创立“艾伦人工智能研究所”时，我希望通过高强度的研究，扩大人工智能的能力。在AI研究的早期阶段，许多项目致力于研究常识；但现在，相关研究停滞了。人工智能依然缺乏大多数十岁儿童所具备的东西：普通常识。我们希望推动相关研究，在该领域实现重大突破。

机器能够模拟人类任务，只要任务足够具体。它们能够定位和识别物体，能够攀爬，能够卖房，能够赈灾，等等。然而，即便是最先进的机器也只能掌握简单问题及指令。如何应对陌生情境，并根据“常识”采取合适的行动和反应呢？目前，它们做不到。

“艾伦人工智能研究所”的首席执行官Oren Etzioni表示：

尽管人工智能近来取得了大量进展，但常识——对人类来说简单无奇——对它们来说特别困难。目前，没有AI系统能够可靠地回答各种简单问题，例如“如果我把袜子放进抽屉里，它们明天还会在那里吗？”或“如何判断一盒牛奶是满的？”。

举个例子：2016年，当阿尔法狗击败世界冠军棋手时，这个程序并不知道围棋是一个棋盘游戏。

几何智能公司的创始人Gary Marcus从人类儿童掌握常识、发展抽象思维的过程中汲取灵感。帝国理工学院的研究人员重点研究“符号AI”，即人类替AI为所有事物打标签。目前，这两种策略都未能使机器人掌握常识。

本文译自 futurism，由 蛋花 编辑发布。
原作者：Chelsea Gohd