微软黑科技：看脸识别情绪

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你能通过看别人的面部表情分辨出他们的情绪吗？微软牛津项目小组研发出了一种实验性的工具，据说可以通过分析照片上人们的面部表情，来推测人们的情绪状态。每种情绪的“情绪值”都以0.00001为最小单位，所有情绪的情绪值的和是0.99999，通过这些数字，他们就可以将人们的情绪以数据形式表现出来。

目前API(应用程序编程接口，Application Programming Interface)可以识别出的情绪有愤怒、轻蔑、恶心、恐惧、快乐、平淡(无情绪)、悲伤和惊讶八种。“关于这些情绪，我们将他们理解为是相互作用的，而且特定的面部表情存在着某种特定的作用关系。”MPO网站上这样写道。这个工具可以识别并分析一张照片中的多达64个不同的面孔，但是它还发出了这样的声明：“如果想要准确的分析，请给我们正脸的图像，或者最好是稍微正面一些的照片”和“目前表情识别还只是实验性的，所以可能不是一直那么准确。”

Hyperallergic将这个工具测试于分析著名艺术作品中人物的情绪。在用这个分析工具进行相关测试以后，他们发现，《蒙娜丽莎的微笑》这幅作品中，人物的情绪是一半幸福、一半平淡的；而多罗西亚·兰格的作品《移居的母亲》中，测试出的结果表明，人物的主要情绪是平淡的，工具给出的“悲伤”程度比实际上作品的悲伤程度要低一些。通过使用来自istock、油管和维基共享资源上的图片，我们决定亲自试试这个分析工具，看看它的分析正确与否(注：比如对于发怒的喵星人，这个工具就无法分析出情绪)。看看下面的分析结果，如果感兴趣的话，你也可以将自己的照片发到微软牛津项目小组的网站上来测试。

(数据由上至下:愤怒、轻蔑、恶心、恐惧、快乐、平淡、悲伤、惊讶)

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本文译自 mentalfloss，由 沸石 编辑发布。