教计算机更好识别物体的语义颜料

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过去几年里涌现出了许多关于机器学习的点子，微软的HoloLens近几年就要进入市场，微软自然要不惜一切代价确保自己在该领域的优势。机器学习难点之一在于如何简单教计算机了解周围环境，微软研究中心开发了一种最新技术：Semantic Paint(语义颜料)。

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人类通过软件能够实现教会计算机先从了解周边环境、标记物体和矫正错误开始，接着计算机识别周围环境的精确度大大提高，超过以往的精度。计算机通常只在非常有限的领域才能称得上“智能”，虽然计算机能够执行人类给出的特定命令，却无法自主动作。语义颜料这类研究项目虽然是小小的进步，但是对于机器未来的自动化却是向前迈进了很重要的一步。因为用户可以轻易地实时更正计算机的识别错误，所以说该项目真正革新之处还是其展现出的互动性。

该技术通过和体感设备Kinect配合，用户对所处环境进行数字化扫描，扫描过程中可以同时标记物体，方法很简单，只需要用不同颜色的虚拟颜料进行标记即可。用户只需要触摸物体或者表面的同时说出声音识别信息，比如一边摸香蕉一边嘴里大声说出“香蕉”。识别出来的物体被归类成不同类别：有的是书，有的是椅子，有的是杯子，等等。和用户发生互动的物体越多，系统自动归类的能力越强大，就算你进入另一间屋子也没有问题。

通过帮助计算机识别物体和矫正错误，用户最后得到的是一个自动识别环境中物体的软件。因为语义颜料程序始终接入网络，这种大批量学习进行的速度比起需要几个小时甚至几天完成学习的单机程序而言要快得多。

这种扫描和识别技术对于无人驾驶汽车非常重要。目前无人驾驶汽车领域研究人员正在利用激光和激光雷达进行道路测量。机器人也可以从SemanticPaint这样的自动更新虚拟现实程序中受益，机器人将更加智能，对于周围感知能力更强。

本文译自 Gizmodo & Winbeta，由 王大发财 编辑发布。