无厘头研究
无厘头研究：美国哪种IT人才最贵
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长期以来，美国硅谷及其它领域的 CEO 都表示，雇佣高素质科技人才的成本相当高，而且还很难及时雇到。事实确实如此，据布鲁金斯学会(Brookings Institution，美国著名智库之一)最新研究，在美国要雇佣到 STEM(科学，技术，工程，或数学)技术人才，比其它任何人才都难。
研究者 Jonathan Rothwell 同波士顿劳工市场分析公司 Burning Glass 一同收集了数千个美国招聘广告的数据，分析整理了发布日期，撤销日期，以及技能要求等信息。
如 Google 公司，要招到与计算机相关(主要是软件工程)的员工，平均需要97天，销售人才需56天，圣何塞地区(包括公司总部所在的山景城)的管理人员需79天。Rothwell 收集到的数据集中表明，高水平 STEM 技能人才的平均招聘时间为70天。
这个数据集通过分析各种招聘职位所要求技能，得出了哪些技能工资回报最大。结果显示，计算机能力占比重最大。其中计算某种技能回报的方法是：计算所有招聘广告中有相应技能要求职位提供工资的平均值。
分析 Rothwell 的数据集后，整理得出了如下图表，上面显示了每项技能的平均工资。(只包含数据集中在招聘广告中出现2000次以上的技能)
说明：数据集本来就不完美，只收集了所有招聘广告中的一大部分，而且并不是所有广告都包含工资数据。此外，一些如“大数据”，“机器学习”和“数据建模”的技能比较宽泛，不像某种特定技能或特定编程语言一样准确；另外如“IT 管理”，“流程管理”和“概念开发”等“技能”更像是管理职位的代名词，所以工资排行会较高。
还有就是，图表中并没有区分各个招聘职位中不同技能的主次关系，只是将所列技能全部纳入计算，所以有些不是很重要的技能会排在表单前端。并且其中有些是综合技能，而不是雇主希望招到的某项特定技能。然而，这个表单却我们获知何种技能最紧俏提供一个了有用的窗口。首先，让我们看看与计算机相关的职位数据分析结果：
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从表单中可以看出，工资回报高的技能都与”大数据“有关(比如排在宽泛技能“大数据“之后的 NoSql 和 MongoDB)，这与数据集中招聘员工所需时间一致。其它一些主要与网页开发相关，而支持网页开发的核心编程语言也在其中，如 Python。
其它一些技能只依赖于特定公司的软件(如惠普的负载测试软件-Load Runner)，因为一时火热的软件可能更替速度很快，所以可以从某种程度上忽视这些技能在表单中的重要性。
下表是结合所有技能分析的结果，包括医学，生物和管理等。虽然科技性技能同样占很大比重，但如金融和银行这些领域的技能也不甘示弱：
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同样，基于每项工作招聘广告发布时长，我们还可以通过这个数据集得出每种技能的需求量。下图为科技性职位招聘广告的发布时长排行榜，它们在所有职位中的平均发布时长最长。此外，非 STEM 职位的发布时长平均为33天；要求有专业水平 STEM 技能的职位平均为50天；总体来看，科技性职位比非 STEM 职位平均要长15天：
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