人工智能
Google AI新项目：改善交通信号灯的时机
交通信号灯最糟糕的是，它不仅会阻碍你的旅程，还会使所有停车的汽车污染当地环境。根据一份报告，城市十字路口的污染比开放道路严重29倍，其中一半的排放来自于汽车在必须停下后加速。许多公司正在开发技术，可以使交叉路口变得“更智能”，或者帮助司机绕过拥堵。然而，Google拥有一个基于AI的系统级计划来解决这个问题。
名为“绿灯计划”的Google研究正在利用Google地图数据和人工智能向城市规划者提出建议，来优化特定交通信号灯控制的交叉路口，以实现更好的交通流量和减少排放。
绿灯计划依赖于Google地图的驾驶趋势数据，Google声称这是“对全球道路网络最强大的理解之一”。显然，Google在多年地图绘制城市的过程中收集到的信息，使其能够推断出有关特定交通信号灯控制的交叉路口的数据，包括“循环长度、过渡时间、绿色分割(即让行时间和顺序)、协调和传感器操作(激活)”。
基于此，Google能够创建一个虚拟模型，来理解交通如何流经某个城市的交叉路口。这使其能够了解正常的交通模式，比如汽车必须停下和启动的次数、每组信号灯的平均等待时间、附近交叉路口的协调程度，以及一天中交通情况的变化。关键的是，该模型还允许Google使用人工智能来识别潜在的调整交通信号灯时间的可能性，以改善交通流量。
而且这不仅仅是一项理论研究项目。据Google称，绿灯计划已在世界各地的12个城市的70个交叉路口投入运行。城市规划者可以通过一个仪表板看到绿灯计划的建议，并接受或拒绝它们。(尽管他们必须通过现有的交通控制系统来实施任何更改，Google声称这只需要“不到五分钟的时间”)。
一旦更改实施，绿灯计划会分析新的数据，以查看它们是否对交通流量产生了预期的影响。所有信息都会显示在城市规划者的仪表板上，因此他们可以看到情况的进展。
绿灯计划的一个重要组成部分是，它不需要城市太多额外的工作量或费用。虽然城市规划者一直在尝试优化交通模式，但开发交通流模型通常需要手动调查或专用硬件，比如摄像头或汽车传感器。通过绿灯计划，城市规划者不需要安装任何东西-Google正在从其地图用户那里收集数据。
虽然Google没有公布官方数字，但据称在其12个测试城市中，每月3000万次汽车出行中，早期结果表明，有可能减少30％的停车次数和10％的温室气体排放。
而且城市规划者似乎也很满意，至少根据Google的宣布。英国大曼彻斯特交通局的David Atkin被引用说：“绿灯计划发现了我们之前无法看到的机会，并引导工程师们到哪里可以改变信号灯的定时，从而带来潜在的好处。”
同样，加尔各答联合警务委员会的Rupesh Kumar说：“绿灯计划已成为加尔各答交通警察的重要组成部分。它为安全、更高效、更有组织的交通流量提供了几项有价值的服务，并帮助我们减少繁忙交叉路口的交通堵塞。”
目前，绿灯计划仍处于测试阶段。如果你在美国西雅图、巴西里约热内卢、英国曼彻斯特、德国汉堡、匈牙利布达佩斯、以色列海法、阿联酋阿布扎比、印度班加罗尔、海得拉巴和加尔各答，以及印度尼西亚巴厘岛和雅加达，那么你可能已经通过一个经过绿灯优化的交叉路口。
但是，如果你是城市政府的成员、交通工程师或城市规划者，并希望为你的大都市加入绿灯计划，可以加入等待名单。只需填写这份Google表格即可。
本文译自 Popular Science，由 BALI 编辑发布。