人工智能
清华的规划师们发现，AI系统被在城市规划设计方面超越人类
社区改造和 15 分钟城市示范。 a. 社区改造。我们复制了现实世界中一个社区的道路、住宅区和公园，并将其他区域作为空地进行改造。b. 15 分钟城市，即在 15 分钟内步行或骑自行车即可满足五个基本居住需求。 c. 设施需求。我们对与五种基本服务(教育、医疗、购物、工作和娱乐)相对应的五种不同设施(学校、医院、商业、办公和娱乐)的需求进行了变化。我们调查了低需求(每个设施 2 个计数)、中需求(每个设施 4 个计数)、高需求(每个设施 8 个计数)和混合需求(五个设施分别为 10、5、4、8 和 3 个计数)。 d. 不同需求下的服务可达性表现。我们展示了在不同设施需求下，生成的社区规划中五项基本服务的 15 分钟圆周指数。激进值表示可在 15 分钟内获得相应服务的住宅区比例。
中国清华大学的一支城市规划师和信息科学家团队发现，一个基于AI的城市规划系统在创建城市规划设计方面能够超越人类专家。在他们发表在《自然计算科学》杂志上的研究报告中，该团队描述了用于描述理想城市规划的因素，以及他们的AI系统在测试中表现如何。麻省理工学院感知城市实验室的Paolo Santi也在同一期刊上发表了一篇新闻评论文章，概述了该团队在这个新尝试中的工作。
在过去，长期以来城市都是自发性发展的，当时的需求会被确定，城市规划师和工程师会尝试满足这些需求。在许多情况下，这种对城市发展的随意方法会导致不太理想的结果。近些年来，城市官员和其他规划者试图采取更系统的方法来解决这个问题，通过为将要开发的区域创建考虑宜居性和污染控制等因素的设计。
这导致城市规划作为一门科学的发展，以及专业城市发展专家的出现。这门科学可以非常复杂，因为随着新开发规模的增加，必须考虑的变量数量也在增加。在这个新尝试中，研究小组找到一种方法将AI应用于这个问题，以减轻负担。
在构建他们的AI系统时，该团队选择采用“15分钟概念”，即规划社区的居民应该能在15分钟内从家里前往基本服务。在这样一个系统下，生活质量会因出行时间缩短和产生的空气污染大幅减少而得到改善。研究人员使用以前人类制定的计划以及公园、绿化、自行车道和娱乐场所等认为是良好设计特征的因素对系统进行训练。
一旦构建完系统，研究小组首先使用它设计了一个3×3个城市街块的小型社区。这使他们能够调整系统，从而实现改进。然后他们逐步增加了所需开发规模的大小，研究其结果。
研究人员发现，AI系统制定的规划与人类制定的规划一样好，甚至更好。他们还发现，所需的时间大大缩短——从几小时缩短到几秒。该团队总结说，他们的系统不是用来替代人类城市规划师，而是解放他们从城市规划的常规工作中，让他们能够专注于整体概念。
本文译自 techxplore，由 BALI 编辑发布。