贝叶斯逻辑+控制论 构建心理学的数学模型

理解人类的思想和行为是心理学学科的核心目标。但是，要表征人们的行为如何随着时间的流逝而变化，我认为仅凭心理学是不够的，需要提出数学思想。

我(Dorje C)的新模型发表在心理学领域，灵感来自19世纪美国数学家Norbert Wiener的工作。它的核心思路是我们从一组替代方案中做出选择时，思想会如何发生改变。变化通常是由有限的信息产生的，我们在做出决定我们行为模式的决策之前对已知信息进行了分析。

要了解这些模式，我们需要处理信息的数学。在这里，一个人的思想状态被分配给不同分支的可能性所代表；给孩子报考哪所大学；给哪个候选人投票；等等。

当我们收集信息时，我们变得越来越确定，例如，通过阅读买家评论，我们将更加确定是否要购买。这种心理变化可以用18世纪英国学者托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes)的理论来刻画。从本质上讲，它通过评估各种不确定的替代方案来捕捉理性思维如何做出决策。

将这个概念与信息数学(特别是信号处理)相结合的思路，可以追溯到1940年代，它可以帮助我们了解人们的行为。

到目前为止，我们已经成功地将其应用于金融市场的行为(市场参与者响应新信息，会导致股票价格变化)和绿色植物的行为(花卉追踪太阳的位置)。

我还表明，它可用于模拟与选举或全民公决相关的民意统计数据的动态，并给出一个经验公式。该公式根据当今的民意数据，赋予给定候选人赢得未来选举的实际概率。

在这种新的“基于信息的”方法中，一个人或一组人的行为是通过建模信息流来推导的。因此，例如，如果有给定的幅度和频率的“假新闻”，我们也能知道会对结果产生多大影响。

但是，也许最出乎意料的是我们可以深入了解人类决策过程的深刻见解。例如，我们现在理解，贝叶斯优化的关键特征之一是，无论是否是正确的选择，每个选择都会强烈影响我们的行为方式。

如果我们没有先入为主的想法，那么无论某方案优点如何，我们都会被所有替代方案所吸引，并且不会在没有更多信息的情况下长时间选择一个替代方案。这是不确定性最大的地方，理性的头脑将希望减少不确定性，以便做出选择。

但是，如果某人对其中一种替代方案有非常强烈的执念，那么无论信息线索如何，他们的选择分支几乎不会改变——这是一种愉快的确定性状态。

这种行为与“确认偏见”的概念相关联。在心理学中，这与贝叶斯逻辑相反，代表了非理性行为。但是我们表明，实际上，这是与贝叶斯逻辑兼容的完美理性特征——理性的头脑只是想要高的确定性。

理性骗子

该方法甚至可以描述病理性的(自我)欺骗行为。数学可以区分谎言与真正的误解吗？答案是起码有相当程度的信心。

如果一个人真认为明显正确的方案是极不可能的，那么这意味着他们是在误解。即使他们对虚假方案有强烈的信念，观点也会随着信息的进一步披露而转变。

但是，如果一个人知道真相，但拒绝接受它。根据模型，他们将迅速选择一个错误的答案(之一)，并自信地断言这才是事实。然后，随着事实的逐渐揭示，这个立场变得站不住脚，非常迅速而肯定地，他们会选择另一错误的选项。

因此，理性(从遵循贝叶斯逻辑)的人中，撒谎者将以一种相当不稳定的方式行事，最终可以帮助我们发现他们。但是他们有强烈的信念，以至于他们可以说服那些对真理了解有限的人。

当然，如果不能直接读取某人的思想，就永远无法100％确定。但是数学模型表明，若说欺骗行为是由误解引起的，从统计学上讲是不可能的。

这种基于信息的方法在预测人们的未来行为统计数据方面非常有效。它可以为我们提供一种分析工具。

https://phys.org/news/2022-06-mathematics-human-behavior-liars-counter.html

More information: Dorje C. Brody, Noise, Fake News, and Tenacious Bayesians, Frontiers in Psychology (2022). DOI: 10.3389/fpsyg.2022.797904