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游戏主播认为竞技游戏的对手匹配算法对他们不友好
多人游戏对战平台使用“历史战绩”来匹配玩家，“以公平地平衡团队并最大限度地提高玩家的游戏乐趣......”但不是每个人都做如此想。
如《华盛顿邮报》指出，“游戏主播想要节目效果。”对于游戏主播和《使命召唤：战区》玩家乔丹“HusKerrs”托马斯来说，基于水平的匹配是一个问题。
它“对前 1% 的玩家/流媒体的负面影响最大，因为它迫使我们‘汗流浃背’地打出好成绩取悦观众，”托马斯在 Twitter DM 中写道。另一方面，在射击游戏中与熟练对手的高水平比赛对于普通观众来说反而可能是不透明或无聊的。通过在不平衡的比赛中获得高杀戮或将多个压倒性胜利串联在一起，可以更清楚地向观众展示节目效果……
对匹配算法的抱怨，并不仅限于顶级流媒体或使命召唤玩家。随着对这些算法的认识不断提高，《Valorant》、《守望先锋》、《Apex 英雄》以及更休闲的游戏(如《FIFA》和《黎明杀机》)中的社区都曾在某一时刻严厉批评匹配减少了他们对游戏的享受。
在电话采访中，《使命召唤：战区》主播和 XSET 内容创作者 JaredFPS 表示，他认为像《使命召唤》系列背后的工作室动视这样的公司，其配对算法的基础不仅仅是玩家在任何单场游戏中的数据。“他们知道你的一切，他们有来自每一个使命召唤玩家的信息。他们知道你花了多少钱，他们知道你是否花钱，他们知道你是否经常使用[在'战区'中的购买站]......你的运动方式，你买了多少负载......他们知道所有这些信息......”
随着配对策略的进步，它们也得到了扩展，利用机器学习和数据科学等领域的见解来进一步完善玩家体验……然后使用高级统计数据在每场比赛发生之前推断出合理结果。
EA、Epic 和 Activision Blizzard 都在“结合机器学习等复杂技术来调整他们的配对算法，以便游戏玩家与技术相似的对手进行较量。”邮报报道。
但最终玩家抱怨的是他们的非主观玩家参与度指标，而邮报称该算法为：“一种商业策略，旨在让玩家回归。”
https://games.slashdot.org/story/22/05/28/0111202/algorithms-in-videogames-criticized-for-choosing-fairly-matched-opponents