科学家提炼出刻画“心流”的数学公式

煎蛋新鲜事之前有若干篇关于“心流”、“zone”的文章，现在，科学家已经提出了刻画这一状态的数学公式，它有可能应用于从机器人工智能开发到人类自我提升的方方面面。

马萨诸塞州东北大学的社会心理学家大卫·梅尔尼科夫说：“我们的理论表明，一种手段提供的信息越多，人们在执行它时就会体验到越多的心流。该公式是一种在数学上准确量化特定手段的信息量的方法。”

这个公式中有三个变量：M(手段，实现目标的成功行动)，E(目的，追求目标的结果)，I(交互信息，使用手段减少了目的的不确定性)。

放在一起，看起来像 I(M;E)。研究人员说，当我们掌握的关于手段如何影响目的的相互信息最高————换句话说，当我们更多地了解我们的行为将如何影响目标时，我们进入心流的几率最大化。

如果你没看懂，下面有一个例子。假设你的目标(E)是减肥，而你选择的方式(M)是慢跑——相互信息部分与你慢跑的频率和跑的距离有关。

如果你有更多关于手段如何影响目的的信息——在这种情况下，确切地说慢跑多少会减轻多少重量——你更有可能完全沉浸在你正在做的事情中。

或者，参加一场飞镖比赛：想象一下必须击中靶心(手段)才能赢得比赛(结束)。当互信息最高时(你知道击中将赢得比赛)，你更有可能在区域内；当它较低时(命中可能会或可能不会赢得比赛)，您不太可能获胜。

来自康涅狄格州耶鲁大学的心理学家瑞安卡尔森说：“排行榜上有数千个位置可供骑手完成——数千种可能的最终状态——而骑手的表现揭示了这些最终状态中的哪一种会发生。”

提炼出公式的团队表示，它可能会增强任何任务的心流，无论是创作艺术品、参加运动，还是在工作日结束前完成大量文书工作。

当然，个人兴趣、才能和技能仍然发挥着重要作用。例如，一个对园艺没有诀窍且对园艺不感兴趣的人不会突然成为一名园艺大师。

研究人员表示，他们的心流计算理论可能在各种情况下都有帮助：老板可能希望最大限度地提高员工绩效，或者软件开发人员希望构建与处于心流的人类一样高效的机器。

“这些心流的基本原理可能是无意识的，但它们不是随机的——并且在可以用数学术语描述的生物系统中起作用，”梅尔尼科夫说。

该研究已发表在《自然通讯》上。

https://www.sciencealert.com/scientists-have-come-up-with-a-formula-for-getting-in-the-flow