行车导航规划的线路路程最短，但会提高车祸风险

趁着早春驾车出游，你打开了导航，输入目的地。导航规划出一条路线。但这条最短的路线是最安全的吗？根据德克萨斯 A&M 大学研究人员的新发现，不一定。

Dominique Lord 和 Soheil Sohrabi 在德克萨斯 A&M 的 A.P. 和 Florence Wiley 学院研究员的资助下，设计了一项研究来检查导航工具的安全性。他们比较了德克萨斯州五个大都市区——达拉斯-沃思堡、韦科、奥斯汀、休斯顿和布赖恩学院站之间最安全和最短的路线，包括超过29000 个路段，他们发现走一条路线可以减少8%旅行时间，但会使发生车祸的风险增加23%。

“由于路线引导系统旨在找到起点和终点之间的最短路径，它们可能会误导驾驶员采取可能会缩短旅行时间的路线，但同时也会带来更大的撞车风险，”土木与环境工程专业的教授 Lord 说。

研究人员收集并结合道路和交通特征，包括几何设计、车道数量、车道宽度、照明和平均每日交通量、天气状况和历史碰撞数据，以分析和开发用于预测参与碰撞风险的统计模型。

该研究揭示了最短和最安全路线的不一致之处。在晴朗的天气条件下，在 Dallas-Fort Worth 和 Bryan-College Station 之间选择最短而不是最安全的路线将减少 8% 的旅行时间。尽管如此，事故的可能性会增加到20%。分析表明，走奥斯汀和休斯顿之间最长的路线，旅行时间增加 11%，但发生事故的概率降低1%。

Lord 和 Sohrabi 是德克萨斯 A&M 交通研究所最近获得土木工程博士学位和道路安全博士后的研究员，他们在交通杂志《交通研究 C刊》发表了他们的研究结果。

他们还提出了一种新的系统架构，以使用导航系统找到最安全的路线。

“我们的研究揭示了常用的道路导航应用程序可能会误导用户使用风险较高的路线，这意味着需要在寻路时考虑安全性。然而，开发这样一个系统具有挑战性。我们提出了一种用于安全寻路的系统架构，并强调了将安全性纳入导航应用程序的要求和障碍。”

在寻找最安全路线的新系统架构中，研究人员表示，在确定行程目的地后，算法将通过使用路网数据和可能的事件来识别路线，包括因洪水或撞车而导致的道路或车道关闭。该系统还将考虑道路特征、历史碰撞数据、交通信息和当前天气状况。然后将建议具有最低累积风险的路线作为最安全的路线。

“基于安全而非旅行时间的导航可以防止撞车并促进道路网络的整体安全，并最终挽救生命，”Lord 说。

虽然这个提议很有前景，但它在很大程度上依赖于负责公路运输的地方和联邦政府机构的数据可用性。在寻路系统中部署安全性的要求还包括实时交通流量和事故报告的可用性以及更准确的车祸预测模型。

此外，在导航应用程序中包含安全考虑将引入旅行时间和安全之间的权衡问题。研究人员表示，不关心安全的司机可能会选择撞车风险较高的路线以减少旅行时间，但如果发生碰撞，所有道路使用者都会受到影响。

欲速则不达啊，朋友。

https://www.sciencedaily.com/releases/2022/02/220223164554.htm