@ 2016.01.05 , 18:59
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Nvidia 自主研发超级人工智能电脑,每秒可以计算24万亿次AI操作

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什么鬼?

这个鬼东西,是Nvidia 在CES 上展示的,它们的第一部汽车电脑,一部超级人工智能电脑,名为Drive PX 2。 所以,Nvidia 想给你一辆聪明的汽车。

它相当于把150部MackBook Pro 笔记本合并起来,塞进一个小盒子里。它拥有2个Tegra 处理器和2个GPU ,据说可以快速处理12个摄像头或者各种传感器获取的数据。

它能够做什么?

24万亿次每秒,意味着每秒可以处理分析2800张图片,她可以成为一部无人汽车,也可以帮助你精确定位、规划行车线路、避让行人、停车入库等等,总之你可以看作这是拯救女司机的救星。

除了这部汽车电脑之外,还有一个叫做Nvidia Drivenet 的东西,可以看作是是他们的人工智能程序。

怎么拥有它?

Volvo 公司已经在与Nvidia 合作,在明年它们的XC90 SUV中,会有100辆汽车配备这个东西。作为土豪的你或许可以买到。

除了Volvo 外,随后还会有Audi、Daimler、BMW 以及Ford 也在测试这个东西。本文译自 gizmodo ,由译者 oioi 基于创作共用协议(BY-NC)发布。

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TOTAL COMMENTS: 46+1

  1. 腳本_后手縛
    @2 years ago
    3028295

    战术核汽车。

    [106] XX [1] 回复 [0]
  2. 3028298

    所以以后无人车也有 A卡和 N卡之分?

    [216] XX [0] 回复 [0]
  3. 3028299

    沃尔沃
    我以为是阀门呢

  4. 3028300

    所以以后无人车也有 N 卡和 A 卡之分?

  5. 3028302

    @fir: 如果是阀门,那就是 开发一个超强电脑BOSS

  6. 3028303

    看这样子还需要建一个冷却塔来冷却一下

    [11] XX [0] 回复 [0]
  7. 3028310

    战术移动核弹……

  8. 3028317

    这么看来最新ai车果然是好啊,但是啊,就是有一点不行,真土豪的特斯拉装不了这玩意儿。
    果然就是电池组带不起啊。

  9. 湿羊
    @2 years ago
    3028321

    红警里面的核爆卡车。。。

    [30] XX [0] 回复 [0]
  10. 淋淋仔
    @2 years ago
    3028322

    需要核动力带起来

  11. 单人游戏
    @2 years ago
    3028345

    @湿羊: 来自利比亚战术研究院新任NVIDIA工程师为你打造

  12. 萝卜头
    @2 years ago
    3028368

    看了一眼觉得有点短,于是翻上去瞄了一眼作者
    ……
    然后立马一个一个字啃完……
    猫王oioi,你的错别字呢!

  13. 3028373

    爆炸!

  14. 腳本_后手縛
    @2 years ago
    3028387

    @yww: 我觉得amd活不到那时代。
    cpu毫无希望(zen比现在产品提升40%,估计勉强能到snb水平?)。gpu方面咱还能不能别gcn.gcn的了。ppt上的新gcn不知道真如自己说的对比老gcn性能爆炸。
    现在利润来源除了主机apu+intel给的专利费似乎看不见什么别的。
    这个境况,看不见什么天日啊。

  15. 慕容狗蛋
    @2 years ago
    3028389

    之前看到http://jandan.net/2015/12/18/most-expensive-dollhouse.html 里看到了@Bighammer的帖子,自己又做了下研究,转行的想法越来越坚定,就在前两天狠下心把剩下3家学校的申请硬改成HPC相关的项目。
    已经有个教授正在套磁中,几乎是前天发信第二天马上回信,对方很热情,也很欢迎有ML背景的CS学生,他说从去年开始就收到了大量的经费,但是报他家phd的人却很少,大部分人还在挤破头争ML/AI的项目。目测成功率很大。
    今天就看到这个新闻。
    感谢BigHammer和煎蛋。。。

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  16. 煎蛋
    @2 years ago
    3028393

    拆了主机去挖矿。。。。。

  17. vzasdfe
    @2 years ago
    3028404

    24万亿次每秒,我靠这显卡得多长啊

  18. 逗比
    @2 years ago
    3028406

    总算可以重现电影里面的爆炸汽车了

  19. soxsox
    @2 years ago
    3028409

    标配灭火器

  20. 泰兰德的香蕉
    @2 years ago
    3028414

    @yww: 这是又要黑我农企咯。23333

  21. 3028417

    然後殺毒公司就會開始製造病毒讓你的車電耗變大, 或者跑錯路撞牆
    除非你每個月乖乖交錢使用他們家的防毒軟件

  22. 3028440

    我厂的市场部不行啊

  23. 疾如岛风张绍忠
    @2 years ago
    3028441

    @腳本_后手縛: 利比亚自爆卡车

  24. 阿卡特兹
    @2 years ago
    3028443

    装上了就是自爆卡车

  25. brokenCPU
    @2 years ago
    3028455

    AI操作是什么操作啊?

  26. swmage
    @2 years ago
    3028504

    用装驱动么?

  27. 路过好人
    @2 years ago
    3028518

    360汽车助手

  28. 艾尼路
    @2 years ago
    3028540

    是不是装了这货我买辆桑塔纳也能成为霹雳游侠?

  29. doogle
    @2 years ago
    3028552

    目前任何对人类发展重要的研究都离不开HPC,以下任意一个问题在有意义的时间内解决,都涉及至少100+节点,每个节点都是至少8核GPU/CPU,需要可扩展性并行且分布的程序设计,需要特殊的架构部署,需要特定设置的操作系统乃至工具链,甚至需要特定ISA乃至特定的ASIC/FPGA。单单从需求制定开始,且不论到交付给下层要求硬件spec以及软件要求,设计路由以及定制通讯协议层,这其中中间参与系统及设计、指挥部署以及管理维护的至少需要HPC博士学位的复数多个人的协力。就目前来说,从2010年开始,HPC博士就是需求量最大且最不担心就业的博士。
    譬如:
    空气动力学的仿真(汽车、飞机、太空船设计及仿真)。
    流体动力学的仿真(引擎、石油、人体血液系统、排水处理、昆虫运动学)。
    粒子物理学数据收集以及统计(LHC)。
    量子物理、分子物理及药学(药物搜索及仿真,人体仿真如大脑及心肺系统仿真、蛋白质建模、癌症细胞转移仿真、量子气态,波色爱因斯坦凝聚、费米气态、超导、太阳能电池、量子点、MRI\PET\CT扫描实时渲染)。

  30. doogle
    @2 years ago
    3028553

    生物系统(人口流动、基因测序、流行病建模)。
    社会学/心理学/政治学(群体行为建模,大规模社会事件数据挖掘)
    社交系统(微观经济系统建模、社交网络建模)。
    结构工程(建筑、飞机、声学结构、材料、汽车、大坝、桥设计之后的各种操作环境的仿真)
    金融(HFT,AT)
    电子工程(天线设计,电力网,芯片后端仿真)
    网络(分布式系统,通讯,搜索)
    人工智能(DM,AI,ML)。
    气象学(气象建模,海洋水平面变动,天气预测,自然灾害建模以及预测)
    核能工程(仿真新设计的反应堆,辐射防护拓扑设计)。
    太空物理/宇宙学(大爆炸建模,银河系行为,黑洞数值化近似模拟,暗物质分布)。
    密码学(碰撞搜索)。

  31. 3028586

    什么乱七八糟的文章,
    1。什么叫120个mac pro塞进车里,原来计算机的性能是以mac为单位的。
    2。24万亿次浮点计算可以有,24万亿次ai操作什么鬼?
    3. 每秒分析4800张图片,看你分析的是什么了,文章毛都没说。
    4。结合1 和 3 :4800/120 = 24 fps:所以这车合着是120台mac在播每秒24帧的岛国片么

    [13] XX [4] 回复 [0]
  32. 3028596

    @慕容狗蛋: 有时候人生就因为那一两个闪光点而改变,而那一两个闪光点却又是由于有一定的积累,反正,感谢简单给我带来了快乐,祝你在HPC的路上走得更高

  33. 小游
    @2 years ago
    3028597

    @Squid:
    2。 AI操作可能指的是ISA不同吧,如GPU的设计,特意为了图形运算任务,硬件上实现了存在矩阵乘法操作指令的ISA的模块,如DSP的设计,为了FIR运算,硬件上实现了循环缓存运算指令的ISA的模块。可能为了深度学习,也存在对应的指令。

  34. jerry688
    @2 years ago
    3028601

    有生之年EMP的破坏力要超过火器了,趁还没有管制赶紧众筹

  35. 3028607

    @腳本_后手縛:
    DRIVER DX 2用的PASCAL,也就是他们下一代GPU。而AMD对应的竞争产品是下一代Polaris。
    两者设计性能基本相同,但签下的生产制程不同。
    AMD Polaris基于三星与Global Foundry联盟的14nm FinFET,而Nvidia PASCAL则是台积电16nm FinFET。
    早在14年,GF已经率先开始接14nm的单了,而在15年春已经投产。在去年,台积电16nm依然问题不断,7月才开始生产,估计要2016年中才能达到产能。
    这次台积电被突然加入的三星打了个措手不及,本来还准备20nm的制程,不敢肯定他们有充足的准备应对16年的竞争。
    Nvidia跟AMD有可能会被牵涉到。

  36. 菠萝奶滋
    @2 years ago
    3028623

    貌似是把图像识别神经网络直接在实现在硬件上了 @小游:

  37. 七月的烟火
    @2 years ago
    3028638

    我只看到了水冷……

  38. 3029108

    NV就是吹牛大王。我居然上当过,买过一个tegra2手机

  39. 腳本_后手縛
    @2 years ago
    3029267

    @im: a跟n都吃过制程冒进的亏。基本都不会在制程上冒险。
    我们不谈ppt上的下一代产品。
    就谈最近几年。
    老黄家起码开普勒 麦克斯韦一路在大幅更新。
    甜点级产品起码是在不断革新(当然960的128bit也是蛋疼)
    amd这gcn gcn gcn已经生生战了好几代。
    反倒是以前很期盼的汤加XT核心现在发布了。妈的现在根本没热情买了。
    ppt上的东西,看看就好,两家都一样。
    hbm当初也吹的秒天秒地秒空气。
    实际上fury既远离主流市场 也没有压倒性优势。
    我相信intel跟nvidia都不会让amd死了,也不会让他活的滋润。想开发新市场对于amd难之又难。

  40. 帮主
    @2 years ago
    3029272

    丁丁终于强大到可以落地跑路了

  41. 称呼太长
    @2 years ago
    3029324

    超频后汽车的速度也会增加。许多驾驶员为了追求极致的速度体验,纷纷购买液氮。

  42. 没有人
    @2 years ago
    3029577

    @淋淋仔: 废土上的核动力车?

  43. 哎呀我擦
    @2 years ago
    3029864

    @doogle: @慕容狗蛋: 请问HPC和AI/ML都是什么东西,查询不到。

  44. 龙猫
    @2 years ago
    3030148

    这玩意直接带动汽车暖风吗?

  45. 3030174

    @哎呀我擦:高性能电脑,人工智能,机器学习

  46. 3032559

    @哎呀我擦:
    high performance computing.
    Artificial Intelligence/Machine Learning.

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