@ 2017.05.21 , 22:00
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谷歌正训练人工智能自学

谷歌正训练人工智能自学
credit: 锐景创意

上周,谷歌在I/O大会上宣布了人工智能方面的一项重大突破。他们揭晓了一种新的“机器学习”方式——用神经网络打造更好的神经网络,即教AI自学成才。这些人造神经网络能够模仿人类大脑的学习方式。这项新技术被命名为AutoML,它能够使神经网络发展得更强大、更高效、使用更便捷。

他们的思路如下:首先,选择一些备选神经网络,视它们为神经网络婴儿;其次,用一个神经网络去迭代它们,直至得到最佳神经网络。这个过程被称为“强化学习”,即计算机可以将试错与某种奖励联系起来,就好比教一只狗学习新把戏。这个过程需要大量计算能力,但谷歌硬件已经能够做到让一个神经网络去分析另一个神经网络。

通常,神经网络需要一支科学家及工程师团队耗费大量时间进行开发。但有了AutoML之后,几乎任何人都可以打造AI系统,去处理任何所需任务。他们希望AutoML能够拥有连博士生都难以具备的能力,在三五年内让成千上万名开发者根据自身需求设计新的神经网络。

所谓“机器学习”,即计算机根据样本数据自行做决定。这是开发人工智能的一种方式,其中涉及两个主要步骤:训练和推论。举个例子,在训练过程中,计算机可能要浏览数千张猫狗图片,学习每种动物的像素合并类型;然后,系统运用所学内容自行作出有根据的推测。将上述例子中的猫狗替换成神经网络,大致就是AutoML的运行方式——不是识别动物,而是识别哪种系统最聪明。

就目前结果看来,在识别解决问题的最佳方式上,AutoML可能甚至比人类专家更厉害。未来,这或许能够大大降低AI系统开发过程的工作量,因为它们在一定程度上能够实现自我开发。

谷歌表示,AutoML仍旧处于初期阶段,但人工智能、机器学习、深度学习都正设法进军我们日常使用的APP中。如今,计算机甚至比人类更擅长识别照片中的东西。谷歌即将推出一款APP,能够通过摄像头进行内容识别,比如一朵花或街边店铺。这种超强的深度学习算法也正逐渐进入健康领域。如今,图像处理系统能够识别癌症迹象,精确度甚至比专家更高。

AutoML出炉后,人工智能平台应该能够更快速地提升智能。谷歌的科研专家认为,它可以促成新的神经网络类型,让非专家也能够根据自身需求建立神经网络,机器学习将对每个人具有更深远的影响。

本文译自 sciencealert,由译者 蛋花 基于创作共用协议(BY-NC)发布。David Nield


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TOTAL COMMENTS: 39+1

  1. 马赛克
    @5 months ago
    3457154

    蹬蹬·登·蹬蹬 蹬蹬·登·蹬蹬

    [14] XX [1] 回复 [0]
  2. 3457159

    快开发个人工智能出来代替我们人类工作吧,然后我们只需要每天等吃等睡等拉就完事了

    [29] XX [7] 回复 [0]
  3. 开你妹的玩笑
    @5 months ago
    3457162

    人工智能白学

    [29] XX [0] 回复 [0]
  4. 3457164

    AutoML Machine Learning 没毛病

  5. 只穿裤衩飞奔
    @5 months ago
    3457165

    虽然我只看了两遍,也尽管我只是个某大学的小小研究生。
    但是我能说的是:人工智能已经和我们贴脸了。
    因为在14年的时候,在TED上有位博士发表了entropica这个主题软件,基本原理是让系统去利用墒增去挖掘更多可能性。(该软件在研发阶段就已经自己在股市上挣了很多钱)我的课题和这个相关,所以多说几句:AI并不复杂,只要我们给出三点基础迭代条件,就像3个质点运动可以创造出无限多运动一样。
    但研究AI的真正精髓是:我们的思想该如何接纳即将迎来的高级思维。

    [23] XX [20] 回复 [0]
  6. wtffffffff
    @5 months ago
    3457167

    晚上打开煎蛋首页,吓了我一大跳

  7. 风车雪花
    @5 months ago
    3457169

    先过了镜子测试再说

  8. 3457172

    这个AutoML听起来好像有点厉害啊

  9. 艾尔胡利
    @5 months ago
    3457179

    二进制逻辑运算谈不上什么智能

  10. 大李子
    @5 months ago
    3457182

    这破图,吓得我睡不着,谁陪

  11. l279159433
    @5 months ago
    3457187

    人类吃枣药丸

  12. 3457197

    再看一变姬妾机

  13. markcsc
    @5 months ago
    3457198

    終結者在嗎? 天網找你….

  14. 3457207

    等上线,肯定问它爽不爽

  15. 3457226

    autoweka GAN

  16. Q11111happy
    @5 months ago
    3457250

    我觉得就是一个拟合的问题。还有强化学习不是什么新东西,很早以前就提出来了

  17. 零下伊度
    @5 months ago
    3457260

    auto make love

  18. 3457314

    确定是上周?不是去年?

  19. 3457315

    我完蛋了我第一眼就看成白学

  20. 午夜掏粪工
    @5 months ago
    3457345

    这才是正事

  21. 3457370

    万物源于1和0

  22. 3457376

    快了。

  23. 3457420

    THEY ARE COMING

  24. 3457441

    @只穿裤衩飞奔: 我想问一下 所谓的人工智能 有自己的思想吗 我觉得计算机方向的研究人员有必要学习一下 自动与智能 的差别 在我看来现在所有的“智能”设备 只不过是更自动化罢了 也就是意味着更多的代码 这并不是计算机自己学会的或思考的 不是吗?

  25. 3457468

    突然有点明白霍金的担忧了。

  26. 翻滚吧瓦力
    @5 months ago
    3457491

    奇点要出现了吗?

  27. 3457500

    人类为什么要作死╮(╯▽╰)╭

  28. 3457537

    教给他们自学,然后发展3D打印让他们学会自我复制,嗯,就没有我们人类什么事了。

  29. kuybrando
    @5 months ago
    3457538

    将来,人类将作为一种没生产能力和创造能力只会消耗资源破坏环境的有害生物被消灭掉。

  30. 3457577

    @只穿裤衩飞奔: 还是觉得前面有个人说的实在 @喵的搞出来人工智障我相信,说人工智能就太不靠谱了。上一次AI火爆是80年代,一波人也是认为AI要超越人类了。几十年过去了,比那时候的优势是积累了大量的数据,硬件能力提高了,但算法还是那些算法,本质上是统计,跟智能有毛关系。人类大脑工作方式都没搞清,还人工智能
    关于你提到的股票问题,人类(注意这里是人类)的智能还不能预测股票趋势吧,所以说这本身就是个伪证据,机器去哪里模拟人类的智能预测股票呢。说到底还是统计的本质。

  31. 3457627

    可以 投资给 未来 的 上帝生育公司 吗

  32. 3457695

    专家让人工智能学会了自学——然后他就不用上班了!

  33. 3457728

    AutoML,哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

  34. Cavities
    @5 months ago
    3457760

    连调参都不想调了么?

  35. 火星土猫
    @5 months ago
    3457804

    自学和自我思考还是有区别的,人类的发展在于不断探索和创新。目前机器的自学都局限在没有创造性的复制阶段。

  36. 马赛克
    @5 months ago
    3457808

    啥也别说了,google有个项目就叫sky net,然后他旗下还有波士顿机器人。。细思恐极

  37. 3457811

    这是奇点临近了吗?。

  38. 3458031

    @Ain: 要讨论所谓“自己的思想”,就涉及到意识的本质问题了。现在意识还是未解之谜,但有一种可能是AI发展到某种程度就会有自身的意识。

  39. 3458592

    @Ain: 人工智能是由研究人员定义的,你对智能的了解是从小说、媒体以及你自己臆想中得到的。所以不是研究人员去学习 自动与智能 的差别,而是你去学一学,人工智能的定义到底是什么。

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