@ 2014.11.25 , 17:13
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艺术家创作出人类不认识的“人脸”,它们能通过Facebook的面部识别

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加利福尼亚州一名艺术家创作了一些人脸,向我们展示了电子时代外观的本质。它们看上去就像奇怪的外星人,面部几乎没有可识别特征,除此之外还有一些奇异的凹陷和肿块。然而这是至今为止Facebook和其它电脑识别系统看待人类的方式。

现代面部检测的方式流程为:首先机器对巨大的脸部信息数据库进行扫描,接着它会学习对于人脸来说哪些特征有必要。最终这些分离出来的特征构成了机器眼中的人脸。

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Sterling Crispin收集了脸部的数据样本,接着合成二维图像,最终将其3D打印出来。在运算法则创造出最完美的脸蛋之前,他就停止了迭代过程,结果就是他的照片发生了奇怪的突变。

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他说:“我建立了一个系统,它使用基因演算法推算出一张3D形状的脸。使用这种算法,你能够随机地创造出脸形。时间足够的话,脸形的变化会越来越接近人类的脸。”

Facebook使用了一种名为deepface的系统,找到脸之后,这种系统会衡量出67个不同的控制点,之后这些点会被用来制作普通的3D模型。当然,该系统还会做一些还原和提取。如果拥有了数百万人的资料,最终就能还原出人脸的组成要素。

然而,Crispin承认他的工作出现了一些意想不到的结果:“这在有趣的同时也很危险——有些脸很有个性,有些脸则令人毛骨悚然。它显示了机器的实质。这些脸看起来像鬼,让人很不安。”

该算法提取出了狮身人面像一般的微笑。有些脸识别度较低,一个面部识别算法有百分之九十九的可能会识别出一张脸,但有一张脸无论如何也得不到回应。在机器眼里,人类的面部柔和以及其它特征都不存在了。

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Facebook使用名为deepface的系统,识别度高达百分之97.25。Deepface会使用一个3D模型对脸的角度进行调整,这样脸就能直面镜头。a图为原始照片,g图为最终效果,软件最终对g图进行识别。Yaniv Taigman和同事在Facebook人工智能实验室找到了一种建立3D模型的方法,这种方法能将照片中的脸调整到最佳位置供机器识别。机器接下来会将图片与400万张照片进行比对,这些照片中有4000个人类独有的特征。

本文译自 dailymail,由译者 肌肉桃 基于创作共用协议(BY-NC)发布。


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TOTAL COMMENTS: 23+1

  1. 不在再重名了
    @3 years ago
    2610542

    要知道就是同一个人即使不化妆,在不同的光线,远近,角度,甚至不可分析的原因中照片也不是一样的,甚至根本完全认不出来。既然是电脑为啥还只用视觉局限自己呢。。。红外线体温,瞳孔识别,DNA,嗅觉识别系统等等,每次看到有人花时间心思让电脑学习人类跟人一样的不发达不是很可笑么

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  2. wxd356
    @3 years ago
    2610543

    就是摸清了facebook的算法然后做了个能通过但是不是人脸的东西

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  3. 码畜
    @3 years ago
    2610545

    十字路口哪有那么多钱去装(红外线体温,瞳孔识别,DNA,嗅觉识别系统)?
    既然现在已经有那么多摄像头了,如果图像识别能达到80%的准确率就受益良多了

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  4. 2610548

    春哥表示自带天赋

  5. 不在再重名了
    @3 years ago
    2610551

    这玩意要是真完善了,在根据摩尔定律由IT界迅速廉价普及开来,配合摄像头弄得满大街都是的话,那可就是闯红灯,随地吐痰大小便的人间克星了,当然一定要结合嗅觉和瞳孔识别不然肯定一堆带着别人照片的面罩去诬陷他人的

  6. fffadm
    @3 years ago
    2610554

    jojo!我不做人了!

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  7. 土土
    @3 years ago
    2610565

    fackbook?那是什么网站?

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  8. Emnkcn
    @3 years ago
    2610576

    “我建立了一个系统,它使用基因演算法推算出一张3D形状的脸。使用这种算法,你能够随机地创造出脸形。时间足够的话,脸形的变化会越来越接近人类的脸。” 这种算法我们一般称之为遗传算法

    [35] XX [3] 回复 [0]
  9. 2610583

    @fffadm: 第一部没跑,绝对jojo范~~~

  10. 元首
    @3 years ago
    2610591

    胡说,明明就是个程序员偏叫自己艺术家=。=(现在的工程技术人员几乎全是程序狗了TAT)

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  11. 2610601

    @不在再重名了: 因为有红外、瞳孔识别等等就不搞人脸识别了,这是什么逻辑?技术终究是为人类服务,AI就必须发展出可靠的“具有人类经验式的分析能力”,你不想未来三四十年后的服务型机器人连从一张照片识别出哪个是主人的能力都没有吧?

  12. 毛线球
    @3 years ago
    2610644

    人人照片人脸识别曾经把我一张照片里的引雨水的管道识别成人脸…

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  13. 疾风追雪
    @3 years ago
    2610666

    FACEBOOK:
    切,在我眼里你们人类就介样,别不好意思承认。

    [24] XX [1] 回复 [0]
  14. 不在再重名了
    @3 years ago
    2610688

    @ro: 人就是人有血有肉的,机器就是机器,为了能让机器做到个人一样的结果,并不代表他俩的过程必须一样,
    虽然文章写的是视觉识别,但人看照片是凭感觉,机器是测量计算,原理根本就不一样,你说的未来三四十年,机器还是靠电脑驱动摄像头识别人类么?我不信,一定会有很多我们现在的人想不到的技术来替代的,就像是古代人不会相信今天有隔空传音的电话,能够记录影像的电视一样。
    如果只是要挖一吨土,只要造个挖掘机就够了,没必要费牛劲造出10个类人机器人然后一人再发一把铁锹跟你一起挖。
    现代很多的所谓创新科技其实只是摸索,根本不具备掌控未来的可行性。扯的远一点来说不仅需要技术的革命还需要人类自身意识的革命就想工业大革命需要思想启蒙一样。阻碍人类的不光是科技关键是思想,思想有多远就能滚多远,想都想不到怎么可能做到呢。

  15. 2610703

    @不在再重名了: 主要有相机还有照片搜索派用场。

  16. 喵喵
    @3 years ago
    2610725

    确定图片上的不是大莹魔 成龙??????????????

  17. 晓月
    @3 years ago
    2610797

    [查看原图]

    从网的识别系统也经常让人看不懂怎么做的……

    [18] XX [0] 回复 [0]
  18. jdvxhdjdjjjsjs
    @3 years ago
    2610806

    计算机是数学发展的产物, 人脑不也是个大规模集成电路吗,我们已经用半导体堆出了超算,超人工智能也只是时间问题

  19. sipanad
    @3 years ago
    2610904

    @不在再重名了: 有一种缺陷叫面部识别障碍。。。。

  20. jerome
    @3 years ago
    2611117

    我的研究生课题就是人脸识别,DeepFace那篇论文我还好好的研究过……前面那个@不在再重名了 我觉得你其实都不懂吧,张嘴随便一说当然容易了,这个领域的人才这么多,你真的觉得自己比所有人都聪明都想的远吗?
    还有文章的作者其实也是不懂,DeepFace的人脸识别是识别这张脸是谁的,发现照片中的人脸不是他的工作。而且这个只是一篇论文,我不觉得实际上facebook的后台是这套系统

  21. 拉文克劳
    @3 years ago
    2611168

    毕竟是机器算法,这样的错误不奇怪吧……
    我也经常在夜里把窗帘啊、倒放的拖布啊之类的看成人脸啊,快告诉我我不是一个人!

  22. 已屏蔽
    @3 years ago
    2611320

    沙耶是我见过最美的女人。

  23. 警视总监
    @3 years ago
    2611621

    当初虹膜识别技术就有这种类似的安全漏洞

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